在此背景下，菲鹏集团近日与南非国家级科研机构达成深度合作，共同推进人工智能（AI）驱动的精准医学研究。这一实践，不仅是菲鹏AI及多组学技术在全球复杂场景下的一次成功验证，展现了其在多场景数据协同处理与安全治理方面的核心能力；更是对国家上述政策原则的积极响应与率先探索，为国内医疗健康体系智能化转型，提供了兼具先进性与合规性的技术范式参考。
一、 筑牢“安全可控”技术基座，为构建“可信数据空间”提供关键支撑
《实施意见》将“强化数据安全和个人隐私保护”置于突出位置，要求“建立健全智能应用数据安全防护体系，促进数据规范流通共享”。这与菲鹏集团长期坚持的技术路线不谋而合。
菲鹏始终遵循“数据可用不可见”原则，融合联邦学习、差分隐私等前沿隐私计算技术，在严格遵守《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规的基础上，建立安全可靠的数据协同分析机制，旨在打破“数据孤岛”，推动医疗数据在合规框架内有序流动与价值转化。这一能力，正是响应《实施意见》中“促进数据要素合规高效、安全有序互通互联”要求，探索构建卫生健康领域“可信数据空间”的底层关键技术支撑。
基于此安全基座，菲鹏打造了具备国内领先水平的自研AI平台矩阵。例如，生命科研AI助理平台能极大提升科研数据处理与分析效率；知识驱动的生物标志物与靶点智能发现平台，通过整合多模态AI与知识图谱，大幅提升发现效率与可靠性；AI蛋白质动态构象预测模型DeepConformer，则为创新药与诊断试剂的研发提供了强大工具。这些平台不仅是《实施意见》中“推进药物科研成果转化”、“加速新药智能研发”的智能化工具，其在蛋白结构预测、肠道微生态建模、肿瘤微环境分析等前沿领域的应用，更展现了服务国家医学科技创新战略的潜力。
二、 深化协同实践，以经过验证的合规范式服务多中心协作
《实施意见》鼓励“强化人工智能技术及治理应用的国际交流”，并强调“完善跨部门数据共享”。菲鹏通过与国内外顶尖高校、科研机构及大型医院的深度合作，持续验证并完善其数据安全合规协同能力。
此次与南非机构的合作，旨在将菲鹏的AI平台与计算框架，应用于服务非洲地区高发疾病的精准医学研究，进一步体现了菲鹏在应对复杂协同场景下的数据处理与AI模型适配方面的工程化实力。这类实践，为未来支撑国内各级卫生健康主管部门、医疗机构及科研单位，在安全合规前提下开展大规模、多中心的科研协同与公共数据资源开发利用，积累了宝贵经验，提供了可信的技术路径。
三、 聚焦公卫与治理，赋能医疗卫生体系“智能升级”
《实施意见》对“人工智能+公共卫生”和“人工智能+行业治理”提出了明确要求，包括构建监测预警闭环管理体系、实现卫生应急智能处置、加强医疗资源智能监测与调配等。
菲鹏致力于为政府主管部门提供“数据智能决策支持”。通过安全整合区域内的体检、疾控、医保等多源数据，菲鹏的技术能够助力构建：
1. 疾病主动防控网络：通过智能模型预测传染病传播趋势、筛查慢性病高危人群，助力实现从“被动应对”到“主动治理”的转变，响应《实施意见》中“加强传染病监测预警”、“强化卫生应急管理和处置”的要求。
2. 资源优化配置方案：分析区域健康需求与医疗资源分布，为科学规划资源布局、提升服务可及性与公平性提供数据洞察，服务于《实施意见》中“加强卫生健康行业智能监管”、“建立医疗资源紧急调配处置的智能辅助决策系统”的目标。
3. 健康治理效能提升：在保障数据安全与个人隐私的前提下，挖掘数据价值，辅助公共卫生政策效果模拟与评估，为在有限资源下全面提升区域健康治理效能提供技术手段。
从构建安全可信的技术基座，到形成经过验证的跨机构协同范式，再到聚焦公共卫生与行业治理的核心场景，菲鹏集团已逐步构建起一套以AI为核心、以数据安全合规为生命线、以服务“健康中国”战略和《实施意见》目标为导向的赋能体系。未来，菲鹏期待与各级政府部门、医疗卫生机构及产业伙伴深化合作，共同推动“人工智能+医疗卫生”的规范、融合与高质量发展，为提升全民健康水平贡献科技力量。
