10月29日，开源社区Hugging Face最新趋势榜显示，Soul App张璐团队推出的开源模型SoulX-Podcast在发布仅一天后即登顶TTS（Text To Speech，文本到语音）模型趋势榜。
作为全球最具影响力的AI开源平台之一，Hugging Face汇聚了数百万开发者与海量模型，SoulX-Podcast能在激烈竞争中快速位列榜首，不仅反映出其在语音合成领域的技术实力，也体现出开源社区对该模型的关注。
据悉，SoulX-Podcast由Soul AI Lab联合西北工业大学ASLP@NPU团队与上海交通大学X-LANCE Lab共同研发并开源。该模型专为多人、多轮语音对话场景设计，能够在中文、英文以及四川话、粤语等多语种和方言之间灵活切换，还支持副语言风格表达，如笑声、叹息等，使语音内容更具真实感与情感层次。
传统TTS系统在复杂对话环境中常面临上下文衔接不自然、缺乏情绪控制、人物语调单一等问题。SoulX-Podcast通过改进建模结构和数据策略，在语音连贯性、角色情感控制与韵律自然性等方面实现突破，能稳定生成超过60分钟的多轮对话语音，角色切换流畅、情绪转变自然，呈现出更接近真人交流的声音效果。这一特性使其在播客制作、虚拟语音互动以及语音克隆等场景中均表现突出。
在开源社区发布后，SoulX-Podcast引发了广泛讨论。众多AI从业者与技术爱好者在Hugging Face社区及社交平台上分享体验与技术分析，对这一国产语音合成模型的开放能力表示认可。Hugging Face首席执行官Clément Delangue也转发了相关讨论，进一步扩大了模型在国际社区中的影响力。
此次SoulX-Podcast登顶Hugging Face榜单，既显示出当前业界对AI语音交互技术的高度热情，也是外界对Soul在AI交互研究方面的持续投入与技术积累的认可。Hugging Face趋势榜基于全球开发者的实际使用与互动数据生成，SoulX-Podcast取得优秀成绩，表明其在易用性与创新性方面获得用户认可，也让国产AI语音技术的进展受到更多国际关注。
Soul张璐团队长期关注“AI与社交”的结合方向，持续在语音对话合成、全双工通话、拟人化表达等领域推进研究与应用。通过开源SoulX-Podcast，团队在语音交互技术上再次取得重要进展，为业界提供了可复用、可拓展的技术框架。该成果的开源与传播，正在推动更多开发者参与语音生成技术的研究与实践，促进AI语音生态的开放共建。
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