乔会君:AI的终极使命是助推基础科学突破

2025-07-03 14:37:31     来源:

科学家与宗教对“神”的理解,在超自然层面或有分歧,但在追寻宇宙秩序与和谐上,却存在微妙的共鸣。科学家认为宇宙规律终可被理性认知,敬畏那在万物有序和谐中显现的“自然之神”,宗教则信奉可主导人类行为与命运的人格化的“思想之神”。若从千年前的视角回望,今天的我们无疑于先祖们心中的“神”;而我们所追寻的“神”,或许是百年后的“超人智能”。

基于细胞端粒缩短理论与物种进化规律,人类的生物学理论生命极限约为120岁,但受疾病所困,2025年全球平均预期寿命仅为71.4岁。能源短缺,是全球经济发展的核心桎梏;我们的空间探索尚以公里计量,光年外的世界仍只存在于想象之中;元素周期表的已知元素体系停留在 118 号,超重元素的合成受限于核稳定性理论极限制约尚未有突破……限制这一切的,是数学、物理、化学等基础理论的瓶颈。华裔诺贝尔物理学奖得主杨振宁先生多次强调:“过去120年科学的伟大成就,无不发端于基础科学。”

2023年5月,曾与一位长者探讨下一代教育。他直言:“别让孩子投身基础理论研究,因为这个领域已近百年未有实质性突破。”然而,仅仅一年后,谷歌AI研究员Demis Hassabis和John Jumper便凭借革命性成果荣获2024年诺贝尔化学奖。菲尔兹奖得主、华裔数学家陶哲轩公开预言:“未来,AI本身可能赢得菲尔兹奖”。过往,基础科学的突破似乎注定属于本领域最资深、最专业的科学家。但如今及未来,AI研究者或将摘取“诺贝尔奖”、“菲尔兹奖”等科学殿堂的至高桂冠。

Demis Hassabis领导的DeepMind团队,使用AlphaFold模型,在短短一年内成功预测了约100万个物种、超过2.14亿种蛋白质的结构,几乎覆盖了科学界已知的所有蛋白质。而在此之前数十年,全球科学家运用传统方法仅解析了约17万种。包括癌症、艾滋病(HIV)、渐冻症(ALS)、阿尔茨海默症(AD)、帕金森症(PD)在内的绝大多数疑难杂症,其根源都与蛋白质的突变或错误折叠密切相关。精确了解蛋白质结构,针对其活性位点和关键区域设计小分子药物、多肽药物或生物制剂,便能精准靶向病变蛋白、调节其功能,从而高效治疗疾病。基于AlphaFold的突破,DeepMind孵化了Isomorphic Labs公司,其核心使命直指——“解决所有疾病(Slove All Disease)”。创始人Demis Hassabis多次公开表示:未来十年内,人类有望攻克所有疾病。

当前全球能源需求主要依赖石油、煤炭、核电、风能及太阳能。资源分布不均、利用效率低下,常引发地缘政治冲突与经贸摩擦,其根源在于能源的稀缺性。可控核聚变,是彻底解决能源问题的终极技术路径。无论是中国的“人造太阳”(EAST)还是国际热核聚变实验堆(ITER),虽取得重大突破,但仍无法实现1亿度高温下高约束等离子体的长时间稳定运行,商业化遥遥无期。而通过AI构建磁流体模型,预测等离子体行为,筛选可抗1.5亿度等离子体轰击的新型材料等方面的卓越能力,将极大加速其商业化进程。例如,在美国国家点火装置(NIF)的实验中,AI的助力已成功实现了能量增益因子Q>1的里程碑式突破。

当下基础科学领域,仍矗立着诸多未解之迷题:量子引力理论、暗物质与暗能量、室温超导、黎曼猜想、杨-米尔斯存在性与质量间隙假设、无机材料设计与合成、纳米生物学……若这些基础理论得以突破,将引领我们最终洞悉自身与宇宙的本质。而AI,正是这一切背后的核心驱动力,其终极使命,便是“加速科学的实现”。Sam Altman为我们开启了通往“类人智能”的大门,Demis Hassabis则为“超人智能”指明了方向。

或许那终极的AI,正是斯宾诺莎所描述、爱因斯坦与杨振宁所坚信的——非人格化、内在于自然法则本身的“自然之神”。

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