当生成式AI技术从实验室快速走向产业应用，消费金融行业正站在数智化转型的关键节点。AI大模型以其强大的多模态理解、自主决策与持续进化能力，正在重构金融服务的底层逻辑，从风险控制到客户服务，从精准营销到运营效率，全方位推动行业进入AI金融新时代。在这一变革浪潮中，海尔消费金融（简称“海尔消金”）通过“AI-First”战略的深度落地，助力消金业务智能化升级，为用户提供更优质、更体贴的金融服务。
当前，在消费金融领域，AI大模型的价值正通过全流程效率的提升、客户体验的个性化重构、风险控制的范式升级三个维度深度释放。作为消费金融行业数智化转型的先行者，海尔消费金融以科技赋能业务提质增效、催生新质生产力为目标，将大模型深度植入业务全链条，形成多项创新成果。
如在智能客服领域，大模型推动服务从被动响应到主动预判。海尔消金将客服系统从传统 NLP升级至大模型全流程模式，构建起问答对话智能体与任务对话智能体，其中语音机器人累计上线450多个客服问答对话、15个任务对话场景，且转人工率大幅降低。更值得关注的是，通过分析用户历史对话与情绪数据，系统能提前预判需求。例如对多次咨询分期利率的用户，其会主动推送最优还款方案，更懂得用户需要。
海尔消金的实践揭示了消费金融行业大模型落地的三大关键逻辑：一是锚定场景，以风控、客服等核心场景的痛点为导向，赋能提升业务价值；二是渐进迭代，通过“小步快跑、沉淀中台、多轮迭代、多点开花、构建生态”的打法，先在局部场景实现突破（如反欺诈特征提取），再逐步向全流程推广；三是生态协同，对内构建AI文化与中台支撑，对外联合火山引擎等合作伙伴共建垂类大模型，降低技术门槛。
对此，海尔消金CIO梁树峰表示：“随着大模型技术从通用向行业垂直深化，消费金融行业的智能化竞争将进入新阶段。海尔消金通过将大模型转化为可感知的服务优化，为用户带来更加便捷、温暖的金融服务，以数智金融，助力美好生活，以实际行动写好金融‘五篇大文章’。”
