在神经科学与人工智能深度融合的今天，大脑中的“中央时钟”——视交叉上核（SCN）如何编码与计算时间，已成为生命科学与智能计算交叉领域的前沿课题。SCN作为昼夜节律的主钟，其时间计算机制究竟如何运作？AI技术能否揭示其深层次的编码逻辑？
企创云课堂特邀中国科学院院士、北京大学未来技术学院教授程和平，带来一场跨学科深度直播课《AI技术解码SCN时间计算机制》。本次课程将从SCN的结构与功能出发，系统介绍微型化双光子成像技术、全核团钙信号动态记录、AI驱动的时序解码模型，以及SCN在系统水平上的时间表征机制，揭示“群体决策”“动态负载均衡”“模块化组织”三大时间计算法则。
课程亮点
前沿交叉：融合神经科学、成像技术、人工智能与超算平台，展现多学科协同研究的创新路径
技术突破：微型化双光子显微镜、长时程在体钙成像、全核团4D动态重建
机制解析：首次通过AI模型实现从神经元活动到小时级时间的高精度解码
系统洞察：揭示SCN在时间计算中的群体协作与空间模块化特征
课程内容
本次课程将从SCN的解剖与功能基础讲起，深入介绍实验体系搭建、钙信号多形态分析、基于卷积神经网络的时间解码架构、功能模块的对比学习分类，以及时间特征在SCN空间中的拓扑表达，结合“时间蝴蝶”等发现，系统阐释SCN如何通过神经元群体活动实现精准的时间编码与输出。
适合人群
神经科学、生物医学工程、计算生物学领域研究者
人工智能、数据科学、高性能计算方向的工程师与学者
高校生命科学、医学、信息科学相关专业师生
对脑科学、生物钟机制、AI+Science交叉研究感兴趣的各界人士
直播时间
2025年11月26日（周三） 14:00
直播平台
“企创云课堂”视频号、企迪云平台
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