湛蓝通过构建面料库底层数据标准化与全链路AI协同系统，破解纺织服装业数据孤岛难题，为AI规模化应用构建核心壁垒
2025年10月24日，广州——人工智能企业湛蓝科技于广州成功举办「AI布凡，智造爆款」纺织服装行业AI应用新品发布会。会上，湛蓝科技正式定义了行业核心基础数据——电子色卡的数字化标准，并基于此标准发布了完整覆盖面料供应商与服装品牌商两大核心环节的SCRM与ERP产品矩阵。此举旨在从数据源头解决行业痼疾，为AI与大模型技术在该垂直行业的深度及规模化应用提供了关键基础设施，展现出明确的商业模式与市场增长潜力。
一、 定义电子色卡数字化标准：构建产业互联的统一语言
纺织服装行业数智化转型的核心障碍在于底层数据非标准化导致的“信息孤岛”。湛蓝科技COO苏临权指出，实现有效协同与AI赋能的前提，是建立产业链通用的数据基准。对此，湛蓝科技率先定义了电子色卡数字化标准，该标准明确规定了色卡图像的采集规范、颜色空间的映射关系以及机器可读的数据格式。
通过该标准，系统可自动识别物理色卡的色彩信息，并生成唯一对应的数字化编码，为每块面料建立精准的“数字身份证”。这一基础标准的建立，是公司所有上层应用的数据基石，也是其技术壁垒的关键构成。
双端产品矩阵发布：实现从面料到服装的全业务链覆盖
基于统一的电子色卡标准，湛蓝科技构建了清晰的产品矩阵，系统性地覆盖产业链核心业务场景：
面向面料供应商的SaaS套件：包含面料ERP系统，用于管理订单、库存、生产；以及面料SCRM系统，用于管理客户关系、市场线索与精准营销。
面向服装品牌商的SaaS套件：包含服装ERP系统，用于管理设计、生产、供应链；以及服装SCRM系统，用于赋能销售触达、客户服务与私域运营。
这两大套件基于同一数据标准开发，确保了从面料端到服装端的数据无缝流转与业务高效协同，实现了“前店后厂”式的闭环管理。
AI驱动数据价值兑现，试点数据验证商业价值
在产品矩阵之上，AI决策引擎作为核心组件，能够基于全链路聚合数据，为经营提供量化支持。
目前，该解决方案已通过试点用户验证。数据显示，应用后设计效率提升约40%，因数据精准度提高带来的库存压力下降近30%。这些量化指标，有力证实了其通过标准化产品服务广大中小企业市场的普惠商业模式的可行性与有效性。
以标准与闭环生态构筑长期竞争力
湛蓝科技的战略路径清晰：通过定义关键数据标准占据生态核心位置，并通过覆盖全链路的产品矩阵构建闭环生态。这种“标准+闭环”的模式，不仅解决了行业核心痛点，也形成了强大的网络效应和客户粘性，与投资者在产业互联网领域寻找具备高壁垒和规模效应标的的逻辑高度契合，有望在纺织服装万亿级市场中建立持续竞争优势。
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