随后，骗子迅速切换身份，伪装成“董事长”及“开发部部长”，以朋友急需资金周转为由，要求公司财务负责人罗女士分两次向对方指定账户转账60万元。所幸警方通过国家反诈中心平台启动紧急止付，最终成功追回钱款。
同盾科技安全研究院院长董纪伟认为，这起案件清晰地揭示了当前电信诈骗模式正加速向场景化、定制化演变。技术驱动的新型诈骗手段，正对传统风控体系带来严峻挑战，随着生成式AI技术被滥用，诈骗手段的隐蔽性与欺骗性将呈指数级上升。
董纪伟强调，未来的反诈攻防战将迈入“以技术对抗技术、以AI对抗AI”的新阶段。为充分应对这一趋势，同盾科技正积极借助人工智能、大模型等前沿技术，推动金融风险决策从“事后拦截”向“事前预判+实时收敛”转变，推动智能金融风控迈向新阶段。
重塑金融风控范式：从被动拦截迈向主动预判
罗女士的遭遇并非个例。近年来，AI换脸、语音合成等技术不断冲击传统风控防线。作为国内最早深耕反欺诈领域的高科技企业之一，同盾清楚认识到：要实现有效的技术反制，关键在于完善防御视角——从被动、孤立的风险点拦截，转向更加主动、全局的风险态势预判。
基于此，同盾提出不仅要站在金融机构的角度审视风险，也要代入“受害者”和“欺诈者”的双重身份进行情景推演。一方面，实时分析评估用户行为及交易模式的异常波动，以“受害者”视角寻找潜在的涉诈风险；另一方面，利用行为序列及时序分析等技术，以“欺诈者”视角对其攻击链路与行为模式进行深度剖析。
这一理念的落地，得益于同盾自主打造的决策智能软件产品体系，自研了包括“天策-决策引擎”、“云图-知识图谱”、“明模-模型平台”、“诸葛-金融风控大模型”在内的企业级产品矩阵，为金融机构实现智能化风控奠定了坚实应用基座。
以同盾云图为例，知识图谱能够将看似孤立的账户、设备、行为等信息关联起来，构建成一张动态的关系网络，一旦某个节点出现风险预警，便能迅速挖掘识别出潜在的欺诈团伙。通过一系列工具协同运作，“双视角”风控成功从理论构想落地为贯穿业务全流程的实战能力，实现对潜在风险的精准识别与动态防控。
目前，同盾科技已与国内数十家大型银行展开深度合作，共同构建反电诈长效机制。在与某股份制银行的合作中，同盾借助反电诈模型及相关解决方案，成功协助该行预警一起涉案资金达2.6亿元、波及受害人超6千名的大型电信诈骗案件，预测准确率达到90%。
筑牢金融安全防线：AI大模型驱动智能决策
依托人工智能、大模型等前沿技术，同盾科技自主研发了行业首个支持实际落地的金融风控大模型。该模型专注于金融信贷与反欺诈场景，集成了智能决策引擎、知识构建、内容生成、风控特征挖掘及多模态服务五大核心能力，助力金融机构高效精准挖掘风控策略、洞察潜在金融风险态势。
在反欺诈场景中，该大模型作为全天候“风险情报助手”，能够实时检索和分析全球范围的暗网、灰产论坛等多渠道情报源，及时洞察和挖掘最新的诈骗趋势与黑产工具，为金融机构赢得宝贵的应对时间，有效改变了传统风控滞后于案件发生的被动局面。
依托前瞻性的风险情报网络，大模型能够突破传统单点检测局限，不再孤立地看待每一笔异常交易，而是将交易行为、关系网络、富文本等多个维度数据进行实时关联分析，实现对复杂风险的全链路洞察，尤其适合应对生成式攻击与跨渠道协同欺诈等风险需求。
在这场动态攻防对抗中，真正确保长期优势的是其持续“自进化”的闭环风控能力。面对层出不穷的新型欺诈手法，该大模型可以借助小样本学习与对抗性适应机制，仅需少量新型攻击样本即可快速捕捉其特征模式，自动完成防御策略的迭代优化，形成“发现-响应-学习-优化”的智能闭环。
这一闭环机制使得智能风控体系始终保持高敏捷性与适应性，能够与黑灰产进行动态、持续的攻防对抗。目前，同盾金融风控大模型已在风险监控、反欺诈、信用评估、市场趋势预测等多个关键环节实现了智能化升级，全方位赋能风险治理能力提升，助力金融机构在风险防控中抢占先机。
防范和化解风险是金融工作的永恒主题。面对人工智能带来的双重影响，唯有积极拥抱技术变革，才能牢牢掌握风险防控的主动权。未来，同盾将持续深化人工智能技术的创新应用，通过技术输出、能力开放与行业协作，与社会各界力量一道，共同打造更智能、更可靠、更普惠的下一代金融安全基础设施，为数字经济健康发展贡献科技力量。
