2025 年 9 月 20 日，由沃顿医疗健康校友会、帝国理工华东校友会苏州分会、杜克上海校友会联合发起，盛禾创新中心协办的 “中国医疗创新的全球化突围 —— 确定性、变量与技术驱动” 主题校友会在苏州成功举办。亚盛医药董事长杨大俊博士、大钲资本合伙人兼儒拉玛特CEO林小钦先生等众多医疗健康领域校友齐聚，围绕行业热点展开深度交流。华美浩联医疗科技（北京）有限公司（以下简称“华美浩联”）创始人兼 CEO 徐冰玉作为特邀嘉宾出席，并在 “AI 赋能与自动化革新的升级路径” 主题圆桌论坛中，结合企业实践，分享了 AI 在医疗数字化服务领域的融合成果与行业洞察。
（△右四：华美浩联创始人兼CEO徐冰玉）
锚定智能医疗，搭建服务生态底座
论坛开场自我介绍环节，徐冰玉介绍，华美浩联锚定 “一站式人工智能数字化医疗服务平台” 定位，通过高效整合医疗资源供给与需求，以 B2B2C 模式，为保险、银行、企业等提供从诊前健康测评，到诊中就医协助、诊后康复的全流程服务，致力于构建 AI 智能化医疗健康服务生态。“自 2022 年明确该定位后，我们持续聚焦数智化健管在保险风控、健康数据管理、就医服务匹配等多场景的应用落地，以技术为桥梁，打破医疗资源信息壁垒，让优质医疗资源更高效触达需求人群。”
点线网递进，筑牢 AI 医疗服务闭环
针对 “AI 在不同领域的融合实践” 议题，徐冰玉指出，医疗健康服务赛道以 “数据驱动服务升级” 为核心逻辑，呈现 “点 - 线 - 网” 的发展趋势，赋能医疗资源供需两端。
✔️ 在 “点” 阶段，AI 辅助实现单点效率突破。像报告解读曾经大概需要 6 小时 / 案例，如今在 “AI + 人工专业审核” 模式下，半小时内即可完成，服务效率显著提高。
✔️ 进入 “线” 阶段，AI 延伸至全周期健康管理。例如，依托 AI 体检报告解读工具，能将用户体检数据转化为通俗易懂内容，实时分析健康风险，为慢性病用户提供个性化干预建议，还可联动合作医院医生开展远程随访，形成 “数据监测 - 风险预警 - 医疗干预” 的完整服务线，实现对用户健康的全流程管理。
✔️ 当前，华美浩联正以 “华医生 Dr.Hua” AI 智能体为轴心，构建闭环服务生态网络。例如智能体可基于用户地理位置、病情需求等，自动匹配合适的医院与医生，完成检查预约、住院安排协助等；同时，合规共享用户健康数据，助力合作伙伴优化服务、创新差异化产品，实现医疗、保险、用户等多方价值协同。徐冰玉强调：“在该赛道，AI 并非 ‘改造设备’，而是 ‘打通服务’，让医疗保障体系更高效、更具个性化。”
数智协同发力，驱动医疗价值落地
谈及 “AI 与自动化在产业链的协同”，徐冰玉结合华美浩联 “服务创新研发 - 交付 - 商业化运营” 的核心链条，分享了 “智能决策定方向、高效执行落结果” 的实践路径。
✔️ 在服务创新研发环节，AI 如同是 “需求探测器”，通过分析千万级用户数据，精准挖掘如 “慢病患者随访依从性低” 等行业痛点；自动化则将需求转化为标准化服务流程，如生成随访话术、设定数据采集节点，使流程设计周期大幅度缩短，快速响应医患两端实际需求。
✔️ 服务交付环节，AI基于用户健康档案、体征数据及就医诉求，可快速匹配医生与健康管理师；自动化随即推送预约提醒、同步健康档案等，大大缩短用户平均等待时间，提升医疗服务可及性与用户满意度。
✔️ 在商业化运营环节，AI助力整合医疗资源，优化医疗服务供给；自动化保障资源调配、服务推送等环节高效运转。“短期用AI和自动化解决服务效率与体验痛点，长期靠两者协同打造‘数据驱动的生态壁垒’，既赋能上下游医疗机构、合作伙伴，又让技术真正落地到各场景，守护大众健康，”徐冰玉总结道。
AI 破局内卷，重构行业竞争逻辑
在 “反内卷” 与供给侧改革背景下，徐冰玉认为 AI 正推动医疗健康服务行业从 “拼资源” 向 “拼效率” 转型。“过去行业同质化严重，保险公司拼保费、拼医院数量，健康管理公司扎堆做‘轻问诊’；现在 AI 的出现，让供给侧从 “数量竞争” 转向 “质量竞争”，比如通过 AI 辅助，合作医疗机构可服务更多用户，让更多人享受到适配健康服务保障。”
她判断，AI 将加速行业分化：“依赖低价、拼资源的企业会因效率低被淘汰，能将 AI 落地到实际场景的企业将成为核心玩家，最终让供给侧更贴近用户需求。”
从工具到纽带，解锁个性化服务未来
论坛尾声，徐冰玉用 “过去 - 现在 - 未来” 三句话总结 AI 对赛道的影响：“过去，AI 是‘辅助工具’，解决资源不均、匹配难、效率慢等单点问题；现在，AI 是‘核心引擎’，驱动从‘单一服务’转向‘生态化运营’；未来，AI 会成为‘连接纽带’，打破医疗服务各环节边界，让每个人都能享受到‘千人千面’的医疗健康服务。”
此次主题校友会为医疗健康行业从业者搭建了一个交流合作平台。徐冰玉的分享既展示了华美浩联在 AI 与医疗融合领域的实践成果，也为行业探索技术与服务融合路径提供了参考，助力中国医疗创新在全球化道路上实现更大突破。
