近年来，受房地产市场调整影响，银行房贷余额有所下降，优质信贷资产短缺成为难题。面对未来三年每年新增零售贷款，银行现有信贷系统数据支撑不足、与大厂模型适配难、下沉市场能力弱等短板，让这片蓝海 “看得见、难吃下”。高伟达正在锚定其中的新机会。
以“AI+数据”驱动零售信贷全生命周期智能运营，成为高伟达正在发力的破题之道。公司认为，“银行缺的不是市场，而是能打通‘贷前-贷中-贷后’的全流程的智能解决方案。”高伟达推出以 “AI建模+金融大数据+AI Agent”为核心的零售业务全生命周期服务。从贷前的营销引流、客户画像、精准定位每一个潜在客户，准确预测客户价值与风险评估，到贷中客户信息跟踪，提前预判潜在逾期风险，再到贷后的不良资产处置与化债纾困相结合，以解决银行零售信贷痛点。
以贷前为例，通过AI Agent服务平台，整合人行征信、客户画像、流量筛查、额度评估等模块，精准定位潜在客户，预测价值与风险，从源头提升资产质量。
动能之一，在于牵手互联网大厂，利用AI养料赋能数据业务升级。此前，通过收购并购互联网的运营服务提供商、流量运营提供商等方式，公司提前积累了客户画像、流量的匹配、智能流量推送等技术能力，为如今与互联网大厂的合作埋下伏笔。
据悉，高伟达已形成技术沉淀、商务能力、运营经验、现场服务四大核心壁垒：成熟的技术体系能无缝适配大厂模型，完善的销售渠道可快速对接银行需求，全周期运营能力保障项目落地效果，实现24 小时驻场服务。
而人工智能的进化离不开海量数据的持续喂养。高伟达通过与互联网大厂的深度合作，获得了源源不断的、丰富的业务数据流，为AI模型的迭代优化提供了关键“养料”。
站在数字经济发展的风口，高伟达正凭借政策敏锐度、技术硬实力和大厂战略合作，在数据要素市场化的赛道上提速布局。
