当ChatGPT的热度还未散去，AI赛道再度重新点燃。在刚刚结束的世界人工智能大会（WAIC）上，最受关注的亮点莫过于“大模型”，它们有的瞄准通用、有的深耕行业，进一步推动人工智能的进化与应用。蜜度也首次发布了蜜巢系列、蜜度文修共三个垂直领域大语言模型。
作为国内首个专为智能校对领域打造的垂直大语言模型，蜜度文修已正式上线，搭载了大模型能力的AI应用产品，正在用优越的校对、润色能力为新闻出版、媒体稿件、政府公文等专业领域提供服务。
7月7日在2023WAIC语言智能与内容生成高峰论坛上刚刚重磅发布，仅仅一周之后，蜜度文修就在校对通产品功能中落地运行，并在蜜度官网正式上线。
蜜度文修 场景纵深精准落地
“如何落地？”这是AI模型面临的普遍性问题之一。蜜度发布的大语言模型提供了一种解题思路，即：聚焦垂直领域精准发力。
如果说通用大模型像大学，那么垂直的行业大模型就是不同的专业，要做的就是怎么“学以致用”，与实体产业深度融合。而蜜度文修的“专业”就是智能校对。蜜度把智能校对作为主要领域之一，并以贯之地做到了极致。目前蜜度文修在中文拼写勘误、语法纠正任务上的表现显著优于通用大模型ChatGPT。
在信息海量且思想多元交融的新媒体时代，不论是传统出版业，还是方兴未艾的新媒体，都面临着发稿频率快、质量要求高等挑战，文字材料和数字内容的审校工作越来越多地使用人工智能技术来提升效率和质量。从2020年起，蜜度就推出了智能文本检测服务，在媒体、政务、央企国企等行业服务中积累了大量落地经验，蜜度文修的发布与落地也让大模型时代的全新工作范式走入了校对场景。
目前，通过蜜度官网（midu.com）登录“蜜度校对通”产品，就能够体验到蜜度文修的卓越的校对、润色能力。系统不仅能够辨析词语的细微语义差异，而且能够尊重作者原始意图，修正句式杂糅、逻辑错乱等问题，使句子表达更流畅。
“蜜度校对通”对内容进行校对
“蜜度校对通”对内容进行润色
蜜度文修以大语言模型（LLM）为技术底座，通过运用高质量数据学习多种特色子任务，大幅度提升了中文校对和润色能力的智能化程度。截至目前，在公开测试语料评测结果中，蜜度文修实现各类校对项目F1值（模型精确率与召回率的调和平均数，用以阐述模型完成指定任务的质量）的全面SOTA（State-Of-The-Art，指模型在指定任务中的表现为当前业界最优）。
而“蜜度校对通”等落地应用在大模型的能力“助攻”下，能够更好地进行语义理解和推断，从而帮助专业人员在更加全面、深入的层面上审校文稿，提高校对效率和准确性，为新闻出版、媒体稿件、政府公文等专业领域带来革命性的工作模式迭代与效率提升。
精研语言智能 未来更可期待
在文明的发展进程中，语言文字是传承思想、记录行动的主要载体，也是预训练大语言模型的基础。而对人类自然语言的到位解析、理解、认知与生成已成为大语言模型的核心任务之一。
作为一家语言智能科技企业，蜜度在大模型时代，借助以往累积的千亿高质量中文语料不断提升模型能力，通过回归场景与需求本身，用AI能力精准解决办公领域的痛点，建构语言智能新范式。
自2020年推出智能文本检测服务以来，蜜度在智能校对领域的深耕与探索从未停止。2021年，蜜度成立多语言校对检测实验室，逐步完善校对能力体系建设；2022年发布支持本地化部署的蜜度校对通AI-Box，这也是首个通过华为昇腾AI生态认证的自然语言处理智能文本校对应用解决方案；2023年，蜜度智能校对多语言版正式上线，蜜度智能校对系统入选国家新闻出版署2022年出版业科技与示范创新项目“科技创新成果”。随着蜜度文修的发布与落地，其对专业领域生产力提升的作用将会逐步显现，而蜜度多款自研大语言模型的能力在垂直领域中的落地应用，也将值得期待。
