大数据浪潮滚滚而来，新的时代背景下，公检法相关机构面临着数据难获取、数据价值难发掘、数据安全难保障等新挑战。在传统大数据法律监督项目中，由于大部分数据涉及公民个人隐私，且数据的流通和使用过程难以做到安全可信，因此案件数据的使用通常只有因具体案件侦办需要才能被不同检察机关调取，而无法通过政务数据平台共享。
不同执法机构之间数据互通困难，让不少“法外狂徒”有了可乘之机。他们踩着盗窃金额高压线、多次被行政处罚，但因各地数据不互通，使本已达到刑事立案标准的案件未被立案。
浙江省嘉兴市嘉善县检察院率先行动，今年四月，由浙江省嘉兴市嘉善县检察院牵头，联合上海市青浦区检察院、江苏省苏州市吴江区检察院推出了基于趣链大数据法律监督平台的“长三角示范区数智共享监督应用”。据了解，这是全国首个在司法领域融合区块链、隐私计算与大数据技术的典型案例。而基于该应用构建的“多次行政处罚类案监督模型”助力相关机构整治了一系列违法乱纪行为。
“多次行政处罚类案监督模型”的运行逻辑
（图源：趣链科技）
大数据法律监督创新模式借助隐私计算与区块链技术，解决了传统大数据法律监督过程中流程合规、隐私保护、监督友好的三角困境。趣链科技相关负责人介绍道，一方面，执法数据的发布、申请、授权、请求全流程都会在链上留痕记录，通过智能合约制定共享策略、分布式节点形成链下数据共享网络，点对点安全高效传输。另一方面，基于隐私计算达到“明文数据不出本地、计算结果定向汇集"的计算效果，优化了司法隐私数据难使用的问题，使跨区域、跨机构间易联易通，让技术进一步维护社会公平正义。
截至目前，“多次行政处罚类案监督模型”已在长三角示范区发现数十条跨区域交叉作案监督线索，成效显著。现实中并非没有“超级英雄”，只是它们通常以更隐形的方式，渗透在我们的生活中。除“多次行政处罚类案监督模型”以外，“大数据法律监督应用平台”能够支持“中心化大数据建模”、“分布式区块链+隐私计算建模”、“自主式无代码建模”三种监督建模模式；提供更多元、更高效、更省心、更安全的模型搭建方式，满足多种复杂情况下的法律监督业务需求。
趣链科技相关负责人表示，在司法领域创新融合区块链、隐私计算与大数据技术，契合最高检数字检察工作领导小组办公室专职副主任、案件管理办公室副主任翁跃强在调研时提到的“要强化数据安全意识，健全数据共享机制，积极探索‘原始数据不出域，数据可用不可见’方式，拓展数据来源，解决数据共享问题，以数字检察战略推动法律监督提质增效”的要求。
未来，趣链科技将不断践行使命，让区块链、隐私计算等技术赋能法律监督，让数字正义领先一步！
