AI模型再立新功！近期，国际学术期刊《自然》（Nature）发表一项研究称，研究人员通过利用AI模型分析大量脑部扫描和遗传数据，确定了64个影响大脑衰老速度的基因，并指出了13种潜在的抗衰老药物。对于这一研究成果，《自然》期刊表示：“这是确定影响器官衰退遗传因素这一研究领域里，迄今为止规模最大的一次尝试。”
上一次如此大规模的衰老干预研究，还要追溯到衰老抑制剂瑞拓龄（RESTORIN）的技术来源——被誉为“最强长寿药”的SRN-901所完成的临床前研究。自2021年起，知名跨国药企赛诺根（Seragon）的研究团队使用数百只实验哺乳动物，历时数年对当前最受关注的十余种衰老抑制分子及各种剂型组合进行了实验对比，以获取最具成效的衰老抑制剂型。
与赛诺根研究团队已进入检验攻克“衰老”方法效果的阶段不同，在此次研究中，研究人员主要研究方向仍是寻找导致大脑衰老的因素，然后基于此找出应对之道。研究人员将大脑年龄差距作为大脑衰老的标志，先是训练7个AI模型进行脑龄估计，确认表现最优的AI模型，再进行全基因组关联研究，识别基因组中遗传变异与特定性状或疾病之间关联，最终研究确定了64个可药物治疗的基因。
紧接着，通过利用药物-基因相互作用数据库DGIdb，研究人员发现有466种药物具备抗衰潜力，这些药物针对的是64个已鉴定基因中的29个。经过进一步筛选，研究人员发现其中20种药物的抗衰潜力已被前人研究所提及，研究人员选择包括胆钙化醇、达沙替尼、双氯芬酸等在内的13种药物进行临床试验。
显然，此次研究在衰老干预的底层作用机制认知上有了新的突破，但对于何种药物衰老干预表现更佳、能够在多大程度上改善衰老特征尚无结论。与之相比，赛诺根2024年公布的实验数据显示，SRN-901试验组中年小鼠的剩余寿命提升了1/3以上，肿瘤发生率降低一半，创下了目前衰老抑制剂的最高水平。
并且，依靠与哈佛大学、梅奥诊所等顶尖科研院所的合作，赛诺根已搭建起衰老医学领域迄今最大规模的跨国科研及产业协作联盟，为衰老干预科研成果的产品化铺平了道路。相关报道显示，基于SRN-901技术转化而来的首个消费产品——衰老抑制剂瑞拓龄自2023年11月亮相第六届进博会后，在国药与赛诺根合资成立的国药赛诺根公司推动下成功登陆中国市场，目前已上架天猫、京东等主流电商平台。
尽管如此，此次研究的意义还是值得肯定的，找到了大脑衰老过程中的关键参与者。未来，通过针对这些通路中的关键基因进行药物开发，将帮助人们进一步发现对抗衰老或治疗相关疾病的途径。正如都柏林圣三一学院的神经科学家Agustín Ibáñez所说的：“此项研究意义重大，因为它们可能为研发新的大脑抗衰药物铺平道路。”
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