近日，神州医疗DHC大模型科研助手算法成功通过国家网信办境内深度合成服务算法备案（网信算备110108273422401250047号），这一重要进展标志着该算法在技术安全性和合规性方面迈上了新台阶。
神州医疗DHC大模型科研助手算法基于深度学习技术，主要应用于对话生成场景，根据用户输入的文本，生成医学领域相关的文本回复。该算法经过优化和训练，具有高效、稳定和创意性的特点，能够满足医学场景下的专业需求。适用于文献检索、文献解读、思路挖掘、AI 撰写、图表助理、翻译工具等应用场景。
六大功能模块 满足医学场景下的专业需求
科研助手算法的核心优势：
1.文献检索：知识查询——海量文献收录、精准语义检索
· 核心AI引擎：混合检索引擎、高效的知识更新、基于循证医学、AI评价系统
· 便捷检索方式：精准语义检索、提高检索效率、检索命中率高
· 海量文献覆盖：权威数据库收录、在线实时更新、支持专科维度
2.文献解读：深度挖掘——核心内容归纳总结，海量信息精准提取
· 利用大模型的理解能力和抽取能力，可以快速实现海量信息精准抽题
· 利用大模型的理解能力和生成能力，快速实现文献核心内容归纳总结
3.思路挖掘：热点推荐——科研热点推荐、创新思路挖掘
· 利用大模型思维链的技术，基于海量数据，可以快速分析主题相关领域研究进展、进行思路推荐、选题解读、文献推荐
· 利用知识图谱技术，进行热点分布统计，比如时间分布、期刊分布、学者分布、地区分布
4.AI撰写：论文综述——智能提纲生成、论文撰写
· 利用RAG增强技术和思维链技术，保证撰写内容的严谨性和科学性
三大优势亮点 解决临床科研痛点
神州医疗科研助手能显著提升科研效率，解决临床医生科研中时间不足、信息过载等痛点。科研助手具有以下三大优势亮点:
科学性：构建专科文献知识库，对接国际国内主流文献库，收录权威临床指南专家共识，以及专业经典的医学教科书，实时更新。对比通用大模型推荐非真实文献问题，科研助手基于循证医学知识库，解决大模型幻觉问题，实现检索结果有据可循、可溯源、可追踪，从源头上保证了科研的严谨性和科学性。
准确性：自主研发创新的语义和关键词混合检索AI引擎，保证检索结果的相关性和准确性，对比传统的关键字文献检索方式，科研助手通过大模型语义理解，可自然语言交互、全面埋解检索核心要素、精准推荐相关度最高的一系列文献，解决关键词漏检造成的文献检索不全面的问题，提高检索效率和准确度。
拓展性：自主研发大模型思维链科研推理技术，快速分析海量文献数据，精准定位领域前沿研究，展示热点研究走向。对科研热点进行挖掘探查 、趋势解析，为研究者推荐具有创新性的研究思路和实验设计，进一步实现AI撰写。
每一次技术革新都可能为医学领域带来革命性的变化。神州医疗整合全球先进技术，于行业内开创性的自主研发基于大模型AI的智能科研解决方案，神州医疗DHC大模型科研助手算法的顺利备案，为提升临床科研工作效率与推动创新提供了全新工具与方法，其广阔应用前景令人期待。
作为医疗大数据与人工智能领军企业，神州医疗一直致力于用技术实力铸就行业领先地位。截至目前，神州医疗已通过神州医疗DHC大模型科研助手算法、神州医疗DHC大模型病案撰写算法、神州医疗DHC大模型智能问答算法、神州医疗DHC智能生成算法等4个国家网信办算法备案，以科技赋能临床诊疗能力的全面提升和医学研究的加速进步。未来，神州医疗将持续深耕医疗 AI 技术创新，以科技之力推动医疗行业智能化升级，开创AI+医疗的无限可能。
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