近日，2023年IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）第六届模式识别与人工智能国际会议于海口顺利召开。云筑大数据团队发表的学术论文被IEEE成功收录，并于会议现场进行分享，获在场专家学者高度评价。
本次会议由海南大学和IEEE主办，海南大学信息与通信工程学院承办，天津大学、电子科技大学、贵州大学、福州大学、江苏大学、南京邮电大学、西安微电子技术研究所等单位协办。会议采用线上线下结合的方式进行，来自中国、印度、英国、美国、菲律宾等多个国家的专家、学者约250人参加会议。本次会议共收到300多篇论文，录用了204篇论文，会后即提交IEEE安排出版，收录至IEEE Xplore（学术文献数据库）, 论文可在EI Compendex和 Scopus中检索。
云筑大数据团队谷满昌、涂鹏等人发表的学术论文“Co-FT: Effective Fine-tuning for Pretrained Language Model via Adding Collaborator”（一种基于添加协作者机制的大规模语言模型微调算法）被成功录用，并在会议中进行了报告，得到了专家学者们的高度肯定。
本论文在大模型预训练阶段提出了一种有效的微调方法(Co-FT)，将PTLM和CoUE提取的特征聚合在一起，并提供给意图预测器进行对话意图识别。根据论文实验表明，Co-FT方法优于PTLM微调方法，在建筑领域对话数据集上达到78.43%的F1分数，并在其他若干公开数据集上取得了先进结果。
云筑凭借巨大的交易量，积累了海量真实、多维度的行业数据。截至目前，云筑累计履约额已超6.9万亿，覆盖超90万优质供应商。该论文的方法也应用在云筑数字供应链解决方案之中，为用户提供更优质的在线化、智能化寻源撮合服务，为企业构建“数字大脑”，助推建筑企业采购管理向数字化转型。展望未来，云筑将进一步加强企业主导的产学研深度融合，推动智能技术与传统建筑业的紧密结合，引领建筑业迈向更为绿色、智能的美好未来。
