公路交通是一个国家发展水平的重要标志，目前我国公路总里程已达到535万公里，高速公路达17.7万公里，路网规模已位居世界前列，同时车辆流量也在持续增加。
随着时间的推移，路面老化、路基沉降、道路塌陷等问题日益严重，对人们的行车安全造成极大威胁，甚至引发交通事故。因此，加强道路养护和管理已成为我国道路基础设施发展中的当务之急。随着《交通强国建设纲要》、《“十四五”公路养护管理发展纲要》等政策的出台，我国明确了强化交通基础设施养护、加强基础设施运行监测检测、提高养护专业化、信息化水平、研制推广基于人工智能的自动化巡查等任务。
传统的道路病害检测方式普遍存在检测成本高、检测时间长、人为因素影响大、结果精确度差、人员安全无法保障等问题，无法满足道路养护快速、高效、精准、成本控制的需求。基于以上问题，亿维股份推出以道路养护业务需求为基础，实现道路智能化巡检、数字化养护及信息化管理的整体解决方案。
亿维股份道路病害智能巡检系统的车载智能终端，该设备采用一体式设计，集成了高清工业相机、GPS、北斗高精度定位模块、4G/5G通信模块和智能AI计算单元。它的安装方便，部署简单。
通过在养护车辆上安装道路智能巡检终端，我们开启了一种全新的道路病害检测模式。这种模式使得养护车辆在行驶过程中就能进行病害检测。高清工业相机能够清晰地采集道路病害的细节，同时利用深度学习AI技术和图像分析技术进行实时图像分析和边缘计算，自动识别道路病害数据。结合高精度差分定位数据记录位置信息，并解析道路信息，同时拍摄照片，叠加路名、位置、设备编号、路面异常类型、时间等重要信息，通过4G/5G网络上传病害数据至云端存储，为养护管理提供数据支撑。
采集后的数据会实时上传到亿维股份道路病害智能巡检云平台。该平台会进行第二轮深度分析以及病害去重，大大提升病害识别准确率。支持横向纵向裂缝、坑槽、龟裂、路面垃圾等多种病害检测。随着算法的迭代更新，对病害识别种类和准确率还将进一步提升。
平台通过数据驾驶舱展示整体业务核心数据看板，将病害数据、巡检数据实时体现在高精度地图上。这使得人们能够清晰掌握病害类型、位置等信息，全面实现公路养护的实时化、数字化、可视化和智能化。
