在如今大数据时代，企业拥有大量的数据，这些数据包含了许多关键信息，可以用来推动企业的业务、销售和市场增长。然而，这些数据本身并不具备解释意义，只有通过数据分析和洞察，才能转化为有用的信息，以做出更加明智的决策。作为连接数据和洞察之间的桥梁，用友BIP（Business Innovation Platform，商业创新平台）在企业数据分析与智能应用领域中拥有着重要的地位。
作为一家企业数智化服务的全球领先提供商，用友将用友BIP作为核心使能平台和关键产品，以专业、领先、高客户价值的产品与服务，成为了中国及全球众多行业领先企业数智化建设的首选平台，被重要央媒誉为企业数智化的“大国重器”。用友BIP已有33000多家大中型企业选择和应用，包括众多的央国企，被用友BIP替换的国外ERP系统在持续增加。
据了解，用友BIP以“三中台+三平台”构建了企业数智化底座——用友iuap，不仅多项技术属全球首创，而且更加业务导向。“三中台”包括：业务中台、数据中台和智能中台，“三平台”包括：技术平台、低代码开发平台和连接集成平台。据IDC数据显示，用友BIP连续多年位居中国aPaaS市场占有率第一。
其中，数据中台和智能中台，作为用友BIP数智底座的核心组成，为企业提供了数据服务和智能化能力，通过收集和检查有关操作、事件和其他信息的数据，平台可以确定过去发生的事情及原因，并应用数据科学和统计学知识来预测未来可能会发生什么，然后根据这些数据做出业务的智能化决策。
在实际使用过程中，更多的是需要企业将数据智能和数据分析两方面的能力相结合，以满足业务与管理需要。数据智能如何实现？
1,数据智能的三要素：数据、算力、算法，三者缺一不可。
数据被誉为数字化时代的生产资料，是最核心的生产要素，数据甚至被认为已经超过石油的价值。数据可以帮助企业进行市场预测，提前做好布局和规划。不断改进和创新管理与业务流程，不断升级产品和服务。更加精准地分析、规避和预防风险等。数据驱动型创新正在向经济社会、科技研发等各个领域扩展，成为国家创新发展的关键形式和重要方向。
以机器学习、自然语言处理、生物识别、算法模型为核心的人工智能技术，它为数据智能提供了算法，改变了数字化时代的生产关系。数据智能不是简单地呈现数据，而是通过人工智能对用户提供自动化的数据目录、全景式的数据地图等更有意义的数据。
算力为数据智能提供计算能力，算力的大小代表着对数字化信息处理能力的强弱。算力指代了人类对数据的处理能力，被誉为数字化的生产力。目前，很多企业都借助云计算的技术，实现了企业算力的提升，这为数据智能的实现提供了基础。
2,数据智能工具的构成
用友通过多年的产品打磨和客户实践，已形成了一套以“数据中台、业务中台、智能中台”为核心的数据智能产品，提供了数据资产管理、数据工场、自助ETL、自助分析、自由报表、智能报告等功能，是企业数字化转型的利器。
数据智能可以提升数据质量让数据更可信，通过对企业的数据进行场景化组织形成更加易于理解的数据资产，从而改进数据管理，帮助企业做出更好的业务决策。这些决策几乎可以来自并影响企业业务的每个角落。例如：
• 来自财务部门的数据可以帮助企业更好掌握经营情况以实现降本增效。
• 来自营销部门的数据可以帮助企业更好地定位客户群并带来更多收入。
• 来自法务部门的数据可以帮助企业创建更好的风控流程来减轻或消除业务风险。
无论企业的行业、规模、范围或业态如何，功能强大、易于访问和可操作的数据都可以为企业的业务带来端到端的改变，这是数据智能的价值所在！
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