迈特芯科技:突破端侧AI芯片技术壁垒,引领国产算力自主革新

2025-12-23 16:43:28     来源:

2025年末,从量子计算“算尽万物”到6G“天地互联”,规划勾勒的未来产业正从构想走向现实。字节跳动与中兴合作推出豆包AI手机发售即告罄,阿里、华为等大厂也纷纷布局,推出AI手机、AI眼镜等创新硬件。当下,AI算力芯片正借助各类智能硬件,以前所未有的速度向终端用户渗透,端侧AI发展的时代已然开启。

随着时代浪潮的发展,端侧设备对核心主控芯片提出了全新要求,需具备实时、低功耗的本地感知等能力,集成专用AI算力单元(NPU),以保障人脸识别等AI任务在设备端高效运行。端侧AI芯片成为智能硬件进化的“心脏”,市场需求从“可选”变为“必选”,为国产SoC(系统级芯片)厂商创造了前所未有的发展契机。

在这场全球AI算力的激烈竞赛中,深圳市迈特芯科技有限公司(以下简称“迈特芯”)脱颖而出,开辟出一条自主创新的新赛道。2021年,公司团队攻克了存算一体芯片的设计与制造难题,推出首款面向端侧设备的AI芯片,为智能终端设备装上了“中国芯大脑”。2023年,其第二代芯片量产,凭借“高算力、低功耗”优势,迅速与头部知名企业达成合作,加快移动终端、机器人、数通、医疗个人智能体等多个关键场景产品落地,逐步构建了覆盖智能体终端的全场景支持能力,展现出强大的市场竞争力与发展潜力。

学术积淀,厚积薄发:从科研深耕到产业突围

迈特芯的崛起,源于创始人余浩教授二十余年集成电路与AI算法的技术积淀。作为南方科技大学深港微电子学院创院副院长,他在学术的象牙塔中不断探索未知,积累了扎实且深厚的技术底蕴。科研的道路并非一帆风顺,每一个技术难题的攻克,每一次理论突破的背后,都凝聚着无数个日夜的钻研与坚持。正是这份对科研的执着与热爱,让他在芯片技术领域取得了众多令人瞩目的成果,也为他日后的创业之路奠定了坚实基础。

然而,余浩教授并不满足于将科研成果仅仅停留在论文和实验室中。他深知,科研的最终目的是要服务于社会,推动产业的进步。彼时,消费电子产业正站在由AI驱动的结构性拐点上,大语言模型和具身智能的发展如火如荼,成为人类下一次技术革命的重要标志。但云端运行大模型所面临的数据泄露、传输延迟、成本高昂等诸多问题,严重制约了AI技术的广泛应用。与此同时,端侧芯片架构又因存储带宽、数据搬运等问题,无法在端侧离网场景下落地大模型应用。

这一系列现实问题,让余浩教授敏锐地察觉到端侧大模型芯片领域的巨大机遇与挑战。“芯片不仅是技术符号,它承载着人工智能从云端走向终端的可能。”正是基于这样的深刻认知,他毅然决定走出舒适的学术圈,投身于充满未知与挑战的创业浪潮中,创立了深圳市迈特芯科技有限公司,立志要在端侧AI芯片领域闯出一片天地。

从硅谷的创业经历汲取经验,到高校课堂传授知识培养人才,再到深圳迈特芯科技有限公司的创立,余浩教授始终紧密关注着科研成果向实际应用转化的路径。他强调,选择创业的时机不仅取决于技术成熟度,更关键的是能否精准匹配国家需求和国际趋势。“把科研成果从实验室迁移到市场,需要有战略眼光、技术积累和产业洞察。我们有成果储备、有团队经验,也有市场调研,才能在端侧大模型这个赛道上抢占先机。”余浩教授的这番话,道出了他创业的坚定决心与清晰思路。

创新突破,攻坚克难:打造高算力低功耗芯片核心竞争力

在端侧AI芯片这个竞争激烈的赛道上,迈特芯公司面临着诸多国际巨头的竞争压力。然而,余浩教授带领团队凭借着自主创新的精神和深厚的技术积累,走出了一条独具特色的发展道路。

迈特芯专注于边端侧AI芯片研发,基于成熟芯片制程,通过创新的芯片架构,成功实现了大语言模型和具身智能模型超低功耗、超高token数的运算。成为国内极少数实现对大模型及智能体在AI移动终端、穿戴设备及机器人端侧扩展支持的公司。

其中,迈特芯打造的低功耗推理芯片(LPU)堪称一大亮点。通过立方脉动架构、张量压缩算法及3D堆叠封装技术等一系列创新技术手段,LPU芯片在低功耗下实现了百亿级参数推理能力。这一成果不仅为国产端侧AI开辟了新赛道,更在国际市场上展现出强大的竞争力。与国际同类产品相比,迈特芯的LPU性能是国际产品的5至8倍,而功耗低于5瓦,价格更是仅为国际产品的零头。如此显著的优势,让迈特芯在端侧AI芯片领域迅速崭露头角。

然而,端侧大模型芯片的研发不仅仅是工程技术的挑战,更是一场产学研深度协作的持久战。在余浩教授的带领下,迈特芯将科研与产业的互动被系统化为一种高效的研发模式——高校提供基础研究和技术积累,为企业研发提供源源不断的创新动力;企业需求则反向指导研发方向,确保科研成果能够精准对接市场需求;而市场与资本则为创新提供动力与检验标准,让技术在实际应用中不断优化升级。

“产业定方向,学术解决核心问题,企业提供落地场景。”余浩教授表示,在这种模式下,迈特芯将多年积累的3D堆叠技术与立方脉动架构优化、模型量化等技术优势充分发挥,成功实现了在手机、平板及机器人端侧部署7B参数大模型的可能。这一成果的取得,不仅体现了科研成果向市场应用的有效转化,更为国产芯片在全球市场的竞争中提供了坚实的技术支撑。

政策引领,市场驱动:迈向全球端侧AI芯片高地

端侧AI芯片的发展,离不开政策红利与市场需求的双重支撑。

近年来,国家和地方政府纷纷出台一系列政策文件,为端侧AI产业的发展提供了有力保障。8月,国务院印发《关于深入实施人工智能+行动的意见》,提出到2027年新一代智能终端普及率超70%,到2030年超90%。地方政策与中央规划形成强大合力,为AI消费电子产业的确定性增长创造了有利条件。

在市场方面,随着AIoT、智能汽车、智能手机等下游应用的持续蓬勃发展,端侧AI芯片市场需求呈现出爆发式增长态势。据高通《混合AI是AI的未来》白皮书分析,端侧AI在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面具备显著优势。云端AI推理成本随用户规模增长而激增,而端侧处理可有效减轻云基础设施压力;端侧AI能够以更低能耗运行生成式模型,避免云端高峰期的排队延时问题,并在本地保护用户隐私数据。这些优势使得端侧AI芯片成为众多终端厂商竞相追逐的焦点。

在资本的参与更是在迈特芯快速发展的过程中起到了关键的“催化”作用。今年9月,毅达资本助力迈特芯完成了新一轮过亿元融资,值得一提的是,这是迈特芯在一年时间内第二次获得毅达资本投资。除了资金的注入,毅达资本凭借半导体产业链上的创新资源积累,为迈特芯提供了研发支持、产业资源和市场拓展机会,使团队能够快速迭代多型号产品、建设生态链,并将技术成果与市场需求紧密对接。“资本不仅提供资金,更带来产业资源和市场视野,帮助团队在端侧智能体领域找到可行路径。”余浩教授表示。

目前,迈特芯的端侧LPU在终端设备、仿生机器人、医疗器械等领域均已实现落地应用,让用户在手机、平板和笔记本电脑上可体验国产大模型带来的智能助理功能;帮助仿生机器人可在低功耗环境下执行复杂任务;助力医疗设备通过端侧推理实现即时数据分析与辅助决策。

“每一次技术革命,都不是替代人类,而是成为人类的工具和助手,让社会更高效、生活更便利。”余浩教授坚定的表示,未来端侧芯片将在教育、医疗、办公、家居等多领域深度应用,推动具身智能普及,并支撑国产算力体系建设,为中国AI落地提供示范路径,引领全球端侧AI芯片发展新潮流。

面对广阔的市场前景,余浩教授也对迈特芯的未来发展充满信心。他表示,迈特芯的愿景与国家“十五五”规划高度契合,公司将训练好的模型迁移至端侧硬件,实现智能体在物理世界的落地。迈特芯目前走在技术产业化的前列, 未来必将在全球端侧AI芯片市场中占据重要的位置。

 

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