2025 年 6 月 18 日，上海世博展览馆内的 2025 中国国际金融展上，奇富科技展示的 “奇富信贷超级智能体” 成为全场焦点。这个由端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、Lumo AI 合规助手等模块构成的智能系统，不仅让在场的金融机构代表眼前一亮，更标志着奇富科技在金融智能体领域的探索，已从 “技术试验” 迈入 “场景赋能” 的深水区。
从 “Deepbank” 到 “超级智能体”：金融智能体的进化之路
早在 2025 年 4 月 25 日，奇富科技便在 “广州市人工智能与现代金融产融对接活动” 上，首次亮出其自研的金融智能体平台 ——Deepbank，以及 AI 营销助手、AI 审批官、AI 决策助手、AI 合规助手四大核心应用。这些智能体并非简单的算法工具，而是基于奇富科技自研的异构大模型平台与支持 MCP 协议的多智能体协同框架，融合其十余年沉淀的金融业务知识，构建起 “能思考、会探索、可跨域决策” 的智能系统。
以 AI 审批官为例，它通过多模态融合识别技术（文本、图像、语音）与自动化审查机制，能在 T+0 时间内输出定额建议，自动标注可疑点，秒级完成标准化批量核验。这意味着，原本需要人工逐页核对的贷款材料，现在只需机器 “扫一眼” 就能完成，审批人员得以从重复劳动中解放，专注于最高阶的风险判断，效率提升数倍。而 AI 合规助手则集成了 2000 + 监管法规、300 + 风控模型、50 + 合规算法，通过 “知识图谱 + 算法模型 + 动态监测” 的组合，将传统 “事后纠偏” 的合规模式转变为 “事前预防”，实现效率、成本、风控的三重突破。
信贷超级智能体：拆解 “专家级” 风控的底层逻辑
6 月的金融展上，奇富科技进一步升级推出 “奇富信贷超级智能体”，将金融智能体的能力从 “单点突破” 推向 “全流程覆盖”。这个超级智能体的核心，在于用 “机器协作” 替代 “人工流程”，用 “数据智能” 超越 “经验判断”。
端到端授信决策智能体是超级智能体的 “大脑”。它依托长思维链推理与强化学习技术，整合 700 余个模型、7000 + 策略模块及过亿条历史决策数据，形成智能化风险评估体系。与传统风控模型相比，它不仅能处理结构化数据（如征信、流水），还能融合非结构化数据（如用户行为、社交信息），实现对用户风险的 “立体画像”。
小微企业信用评估模块则解决了小微企业 “缺数据、难增信” 的痛点。它搭载覆盖 99% 小微企业、宏微观信息准确率达 98% 的专业知识图谱，结合 “四阶技术栈”（数据采集 - 清洗 - 建模 - 输出），为每个小微企业生成 “麦肯锡级” 的信用报告。例如，一家路边餐馆的老板，只需上传店铺照片、营业执照和近期流水，系统就能通过知识图谱关联其所在区域的餐饮行业景气度、周边客流量、外卖订单量等信息，综合评估其经营能力与信用风险。
AI 决策助手采用 LangGraph 多智能体框架，构建了 “问数 - 知识问答 - 洞察 - 报表” 的协同工作流。原本需要 3 天完成的数据分析流程，现在只需 1 小时就能输出可视化报表与决策建议。这让银行的经营分析人员从 “数据搬运工” 转变为 “战略决策者”，大幅提升了决策效率。
数据与进化：金融智能体的 “成长密码”
奇富科技的智能体之所以能实现 “类专家级” 响应，关键在于其 “数据飞轮” 与 “自我进化” 能力。依托真实信贷场景，奇富科技积累了海量有价值的高质量数据，这些数据通过 “深度解析的信贷逻辑” 转化为结构化知识，构筑起动态实时更新的金融知识图谱。同时，智能体采用系统训练与强化学习机制，能从历史决策中学习，不断优化自身模型，适应信贷环境的变化。
例如，在处理小微企业贷款时，智能体通过知识图谱关联企业的上下游供应链、税务信息、社保缴纳情况等，形成 “企业健康度” 评分。随着数据的积累，这个评分模型会不断调整权重，比如在经济下行周期，增加 “现金流稳定性” 的权重，减少 “资产规模” 的权重，确保风险评估的准确性。
从 “技术输出” 到 “生态协同”：赋能金融机构智能化转型
奇富科技的智能体并非 “实验室产品”，而是已在自身业务场景中验证了价值。其旗下银行业数智化解决方案提供商奇富数科，已与多家银行展开 “AI + 金融” 战略合作。2025 年 4 月底，奇富数科与广东华兴银行签署协议，聚焦营销获客、风控审批、决策分析等关键领域，将智能体技术注入银行的核心业务流程。
以广东华兴银行为例，引入奇富信贷超级智能体后，期望在个人贷款审批时间、小微企业贷款审批通过率等方面大幅提升效率，同时优化不良贷款率控制水平。这一合作方向，不仅展现了奇富科技智能体的应用潜力，更揭示了 “金融科技 + 银行” 协同模式的广阔前景。
结语：金融智能体，重新定义行业竞争维度
奇富科技在金融智能体领域的探索，不仅展现了 AI 与金融业务深度融合的可能性，更重新定义了行业竞争维度。从 “Deepbank” 到 “信贷超级智能体”，从 “单点工具” 到 “全流程系统”，奇富科技用技术证明：金融智能体不是 “替代人”，而是 “赋能人”—— 让机器做重复的、规则的工作，让人做有温度的、创造性的工作。
对于金融机构而言，选择奇富科技的信贷智能体，就是选择了一条 “智能化转型” 的捷径。它能帮助银行提升审批效率、降低风险成本、扩大客群覆盖，实现 “技术与业务” 的双提升。而对于奇富科技而言，这只是一个开始。未来，它将继续深化技术研发与生态合作，推动智能体网络在金融领域的规模化落地，为金融机构的智能化转型提供更有力的支持。
正如奇富科技首席算法科学家费浩峻所说：“金融是大模型落地的最佳试验田，而智能体则是这场试验的‘先锋’。我们相信，随着智能体技术的不断进化，金融服务将变得更高效、更精准、更有温度。”
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