人工智能将如何影响前沿医学与医疗？高性能计算与传统医学结合后，将如何推动医学领域的创新与发展？传统医学，如中医，民族医学又将如何借由大语言模型实现突破？
9月11日，“2023第八届诺贝尔奖获得者医学峰会”在成都隆重开幕，4位诺奖得主，6位国内外院士、20余位行业专家围绕“数智医疗”展开深入交流与探讨，并试图回答这一系列精尖问题。
参加本次峰会的学术专家有：
2004年诺贝尔化学奖获得者，北京世诺医学交流中心理事长，以色列人文和自然科学院院士、美国国家科学院外籍院士，中国科学院外籍院士阿龙·切哈诺沃（Aaron Ciechanover, 以色列）；
2013年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士、生物物理学家，美国斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt，美国、英国）；
2009 年诺贝尔化学奖获得者，以色列科学家，美国科学院院士，以色列科学与人文科学学院院士阿达·约纳特教授（Ada Yonath，以色列）；
2014 年诺贝尔生理学或医学奖获得者，挪威心理学家、神经科学家，德国马克斯 - 普朗克神经生物学研究所成员，挪威科技大学系统神经科学研究所主任爱德华·莫索尔教授（Edvard Moser，挪威）；
中国科学院院士、国际欧亚科学院院士、中国科学院生物物理研究所核酸生物重点实验室主任陈润生，中国科学院院士、四川大学原副校长魏于全，中国医学科学院学部委员、国际欧亚科学院院士、成都中医药大学首席教授陈士林，欧洲科学与艺术学院院士朱依谆，俄罗斯工程院外籍院士吴炯，美国医学与生物工程院院士尧德中等。
会上，诺贝尔奖得主国际科学交流协会联席秘书长、北京世诺医学交流中心主任、诺贝尔奖获得者医学峰会组委会主任张炬表示，诺奖医学峰会自2014年创办以来，已成功举办了七届，十年来峰会的足迹遍布了全国，峰会立足以学术交流推动产、学、研、用相结合的共建共赢的生态体系，创建共同探讨现代医学与传统医学融合发展，为促进全球科学界各领域的合作创建了桥梁，相信峰会一定能够为科技发展医疗健康找到更加正确的方向。
2004年诺贝尔化学奖获得者、北京世诺医学交流中心理事长阿龙•切哈诺沃（上图）发言时称，诺尔而奖获得者医学峰会在中国的影响力越来越大，越来越多科学家和研究者越来越多通过这个平台分享他们的见解，我们希望通过医学峰会为年轻人打开一扇窗，来分享他们的观点和见解，不要害羞，也不要害怕，只有那些胆大的人才能够获得成功。我希望通过这个平台，打开各个国家之间合作的窗口，通过跨学科的一些研究，让我们的一些成果更加闪现光芒。
在论坛环节，2013年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士迈克尔•莱维特（上图）谈到了当下的最热门的话题AI。他表示，每个人都非常关心AI给我们带来的威胁，未来机器比对人类，是人类更聪明，还是有GPT的人类更聪明？我相信GPT和人类结合一定会更好，我们希望两者之间有合作。就像中医和西医的结合，我相信它能给世界提供更好的解决方案，GPT也能为世界带来更多的智能，人类应该去拥抱它。
凌霄智慧云北京科技有限公司总裁岳达从企业角度谈到了云服务在中医药方面的应用。他说，云服务为医疗集团赋能正在加速，提高整个链路的产能和效率。我们凌霄云正在做中医药供应链的标准化建设，大数据和云服务为我们的8个智能调配中心提供了更加科学的数据支撑，中药供应的效率、药效都大大提高了。
做了七年临床医生的汉医健康集团总裁俞少杰，也谈到了数据对数字化医疗的重要性。俞少杰说，如何构建数据模型对中医药企业来讲是个挑战，我们首选要考虑数据从哪里来，哪些数据是优质的数据？这就要求我们需要与更多的名中医合作，继承更多的名中医的经验和数据，这样才能加快中医、中药的全球共享步伐。
（图说：汉医健康集团总裁俞少杰向迈克尔•莱维特先生授牌）
会上，汉医健康集团“名中医数字化传承工程”正式启动，同时宣布聘请2013年诺贝尔化学奖获得者、美国科学院院士迈克尔•莱维特作为集团首席科学家，双方将在数智医疗领域展开深入合作研究。
