近日，哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT ，这是一款面向金融领域的大模型产品。可见，在金融科技领域，通用大模型已然不能成为满足行业场景需求的最优解，垂直研发应用正在成为市场新的焦点。
基于当下金融大模型的快速发展，具备较强AI能力、深入的业务理解、高效的成果产出与创新，及具备丰富行业客户案例的科技企业，将受到市场追捧。
今年4月，金证股份在AI战略发布会上正式发布AI战略，将在金融AI大模型、RPA+AI、智能客服、智能投资、智能投顾、智能风控、智能投行、智慧运维等方面，加速推动人工智能技术在金融垂直领域的落地应用，迅速受到市场关注。
第一，较强的AI能力。金证股份自2018年开始进行AI的研究布局相关工作，已具备知识图谱、自然语言处理、智能搜索、智能抽取等核心技术，并通过金证优智作为公司核心的AI战略落地平台，专注AI与金融的结合。值得一提的是，金证优智多年前已成功将AI技术应用于风控、投行和监管领域。
另一方面，从人员构成上看，金证股份的AI团队集结了业内顶尖人工智能、搜索以及金融知识图谱等方向专家，积累了大量的AI实践能力，尤其在搜索、语言模型等方向具备长期的技术积累。
据相关资料显示，公司首席AI官、金证优智CEO詹毅曾任百度搜索和人工智能技术核心负责人。詹毅带领的团队在行业内先人一步自主研发了金融AI大语言模型体系，实现大数据智能分析应用，重点面向风控、投研、营销、投行等业务场景，提供创新的智能金融产品及解决方案。
此外，金证股份还通过多个创新平台公司，将人工智能技术与金融业务进行深度融合，实现了多个业务方向的突破。
第二，深入的业务理解，极具稀缺性的“技术+业务”复合优势。金证股份基于在金融科技领域的三十年深耕，可以说，在技术领域中，最了解金融行业的痛点和需求，而在金融行业中属于最懂技术的企业，拥有行业内最成熟、齐全的技术产品线。
目前，金证股份积极整合已有AI能力与通用大模型，训练金融垂直领域具备“推理+知识+业务”三要素相结合的智能助手，应用于数据分析和预测、研报撰写、投资决策建议等场景，为金融行业提供更为智能、更高程度自动化的服务。
据金证股份相关负责人介绍，公司研发的金融AI大语言模型体系将垂直大模型与懂金融的语义检索引擎和金融知识库形成完整联动，其中金融AI大模型基于Transformer架构，用金融领域的数据开展预训练，保证用户数据的合法化、知识产权化，同时建设标准化训练流，支持客户私有化部署。语义检索引擎和金融知识库对金融领域海量文档数据进行知识化与千维语义空间构建，让大模型更准确理解用户指令，提升处理与检索效率。
第三，高效的成果产出与创新。在领域实践成果上，金证股份已通过创新平台相继在市面上推出AI垂直领域的标杆性产品和平台，主要产品包括金证优智的金助理、金口问答、研报易、智能风控，优品科技的智能投顾，金智维的RPA，金微蓝的智慧运维、丽海弘金智能投资以及星网信通的智能客服等。
目前，金证股份与金证优智达成金融领域特定场景大模型开发协议，双方将联手开发支持金融领域内细分场景的垂直领域独立大模型，面向各业务端人员打造AI智能金融助理，全面赋能公司业务及产品。
第四，具备丰富的行业客户案例。近年来，金证股份与监管机构、多家券商在智能领域进行了多方面探索和应用，包括运用知识图谱做风险管理和投研分析，以及使用自然语言处理分析新闻、公告、研报等。据了解，多家金融行业标杆客户已相继引入金证AI系列产品。
随着金融大模型不断推出，金融行业将迎来大模型时代。在此背景下，金证股份凭借多重优势，在该领域以最早、最快、最精准的速度占据市场，值得关注和期待。
