自从2021年被Gartner列为超自动化核心技术之后，“流程挖掘”在中国也从默默无闻成为能源、金融、制造等行业领先企业都在应用见效的新技术。Gartner还结合全球500强企业的实践预测道：到2025年，80%受降低成本和希望提升业务流程自动化效率的组织，将在至少10%的业务运营中使用流程挖掘。
2023年6月，弘玑的流程挖掘产品还成为首个登上Everest流程挖掘报告的唯一中国厂商，弘玑作为中国领先的人工智能技术应用科技公司，也将继续引领新一代智能软件机器人（RPA）、流程挖掘与CoE的技术创新与企业应用趋势。
聚焦在金融保险领域，弘玑也常收到来自银行和保险高管层这样的反馈——“只要我们的业务系统和流程运行超过 5 年到 10 年以上，我们自己都看不清楚流程实际长什么样子。”历史的原因、授权的原因，甚至操作性的原因共同导致流程越来越复杂冗长，难以看清全貌。
弘玑副总裁兼金融事业部总经理罗凌
“我们认为流程挖掘是超级自动化旅程的起点，而不是终点。”
弘玑副总裁兼金融事业部总经理罗凌在近期举办的第五届中国保险业数字化与人工智能发展大会上表示，在过往RPA的尝试中，大多数公司是以短流程，碎片化的散落在各个业务条线中，弘玑AI×（RPA+CoE+流程挖掘）则可以实现流程诊断、智能生成与自动化执行的三位一体，让AI生成自动化紧密融入至保险数字化转型的进程中，与保险业务深度耦合，从而加速超级自动化的进程。
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流程挖掘，解决保险自动化的“卡点”难题
由于所处行业的特殊性，保险行业需要快速、高效、精准处理庞大的数据量和流程。但在实际运营中，由于信息集中度不高、受限于人力和物力等因素，保险公司会遇到低效操作、分析困难、欺诈检测和信息安全等问题。
“流程挖掘可以从执行效率，合规性、一致性的对比等角度进行分析，还可以实现流程的仿真预测。”罗凌表示，例如在信创切换场景下，通过弘玑流程仿真预测，可以检测出内部运行的效率情况，从而让整个流程的优化执行可以更加贴合实际业务落地需求。
在保险行业，弘玑流程挖掘和RPA的集成能力，还可以从以下两个维度帮助企业实现数字化的落地见效。
第一，从系统层面，流程挖掘通过瓶颈识别、分析以及根因定位等可以协助审视业务流程，找到冗余或者存在操作风险的节点。
第二，基于弘玑领先的自动化技术能力，流程挖掘可以调用RPA来优化执行，审视这个节点被机器人代替之后，能不能真的实现降本增效。
“流程挖掘更重要的是一个挖掘的动作，它是一个逐级下钻的一个过程。”罗凌表示，挖掘的价值还在于，帮助企业IT团队去精准定位到业务系统可能产生的bug及系统数据质量问题，更具针对性地解决问题。
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AI生成自动化，如何实现降本增效？
随着以大模型为代表的AIGC技术推广，RPA在保险行业也将焕发新的生命力，以生成式自动化（即AIGA）的方式助推保险行业的数字化跃迁。尤其在保险理赔、欺诈检测和智能营销等环节，深刻影响保险行业的发展方向。
例如，传统保险理赔是一个繁琐且复杂的过程，需要处理大量的文档、数据和信息，而使用AI生成自动化可以在保险理赔的方方面面进行自动化处理，包括理赔单的生成、数据的解析、资料的核查、资金的结算等等，不仅提升了理赔效率，而且在准确性和组织度方面也有了显著的提升。
在保险欺诈检测中，GPT技术可以通过分析大量的数据和文本，检测保险理赔中的欺诈行为，从而减少保险公司的损失。
在保险营销中，通过对客户数据的分析帮助保险公司更好地了解客户需求和偏好，从而优化保险产品和服务，并提高销售转化率。GPT技术具有极强的自学习和识别能力，可以帮助保险公司更好地把握顾客的需求和喜好，制定更符合市场需求的产品策略，并利用RPA自动化完成保险营销中的重复繁琐的任务。
在新技术的普及早期，往往能让最先实践的企业享受到红利。AI生成自动化可以为保险业的数字化转型带来更为高效、智能的技术解决方案。通过数字化技术的创新应用，领先企业可以优化服务流程、提升管理效率，从而提高市场竞争力和经营绩效，不断向优质服务和高效运营的目标迈进。
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