为进一步规范增强型数据分析工具的技术要求，促进相关领域的健康发展，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合百度、联通数科、中国工商银行、国双科技等20余家企业共同参与起草，编制完成了《增强型数据分析工具技术要求》标准。作为国产企业级数智软件厂商，国双受邀参与相关讨论及标准的制定，充分体现了信通院对国双在增强型分析领域的认可。
数据要素时代，随着数据规模和复杂度的迅速增长，对数据进行分析探索也愈发困难；另一方面，能兼顾专业数据分析和业务洞察的人才仍然缺乏。为缓解这一矛盾，各方纷纷开始探索如何将智能化技术应用于数据分析中。"增强分析"最早由Gartner提出，即在传统商务智能（BI）的基础上使用机器学习等AI技术来协助数据准备、分析洞察和结果展示等过程，实现AI和BI的深度融合，从而增强数据分析的能力。
相较于传统BI工具而言，增强型数据分析工具具备更低的技术门槛，能够以更少的工作量完成更具深度的数据分析，并能自动化地生成见解、进行展示。
《增强型数据分析工具技术要求》标准将增强型数据分析工具能力细化为数据准备能力、智能交互能力、增强分析能力、分享协作能力、集成部署能力、权限及安全6大能力域，共18个能力子域，77个能力项。
国双自研增强型数据分析工具GVP（智能可视化分析平台)是以“数据驱动”为核心，融合了数据接入与分析处理、2/3D可视化、AI+预测、智能协同、移动应用等功能，新一代面向企业端到端的指挥作战决策平台。 GVP在实际使用中，具备操作便捷等特点，非技术人员在0代码的情况下也能实现复杂内容的制作，操作成本极低。目前，GVP服务企业包括三桶油、招商局集团、中车唐山等众多超大型央企、国企，拥有丰富的项目实践经验。在标准制定过程中，国双于数据准备、智能交互等各个维度均提供了丰富的项目经验与制定意见，积极推动增强型数据分析工具在行业及国内的发展。
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