近日，AGS艾格森科技宣布与新加坡国立大学区块链与金融科技研究中心、中科院计算技术研究所等机构共同成立"VENUS量化研究合作组"，旨在促进金融科技领域的产学研协同创新。该合作将重点围绕量化交易算法优化、风险管理技术提升等实际应用课题展开研究。
此次合作基于AGS在量化投资领域的技术积累。公司自主研发的多因子量化系统已集成300余个风险收益特征因子，涵盖宏观经济指标、行业数据和个股基本面等多个维度。系统采用FPGA硬件加速技术，实现微秒级交易延迟，并通过LSTM神经网络构建了覆盖300多次历史极端事件的压力测试模型。
"金融科技的创新需要理论与实践的结合。"AGS首席科学家林墨阳表示，"我们希望通过与学术机构的合作，将市场经验与科研方法相融合，共同解决行业实际问题。"林墨阳作为A股市场资深专家，其研发的"多因子动态对冲模型"曾获2022年中国金融创新奖（风险管理类），该模型可使年化波动率较传统模型降低28%。
合作组首批研究项目包括：
1. 高频交易延迟优化：与中科院合作探索量子退火算法在订单撮合中的应用；
2. 市场情绪因子挖掘：联合新加坡国立大学开发基于NLP的舆情监测系统；
3. 极端行情应对：构建历史危机事件的模拟训练环境。
新加坡国立大学区块链与金融科技研究中心主任陈致远教授指出："这种校企合作模式有助于将学术研究成果更快转化为实际应用。我们在区块链跨链协议方面的研究，可以与量化交易系统形成优势互补。"陈致远团队开发的基于零知识证明的跨链协议，已应用于香港金管局"数字港元"试点项目。
在合作机制上，AGS将开放部分历史交易数据供学术研究，同时为合作院校学生提供实习机会。研究组计划每季度举办闭门研讨会，并定期发布行业技术白皮书。首个研究课题"基于强化学习的组合优化算法"预计将在今年年底产出初步成果。
AGS表示，未来还将邀请更多金融机构加入合作组，共同推动量化投资技术的创新发展。公司近期已与新加坡交易所(SGX)达成合作，共同研究智能做市商系统的优化方案。这种产学研结合的模式，有望为金融科技领域培养更多复合型人才，促进行业健康发展。
此次合作也体现了AGS在技术研发上的持续投入。根据公司披露的信息，其研发人员占比达65%，拥有50项金融科技专利，并与Deepseek Technologies合作开发了基于Transformer架构的投资决策系统。
未来，公司计划将合作研究成果逐步应用于启明星VENUS量化平台，为投资者提供更优质的服务。
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