在7月举办的第六届世界人工智能大会上(WAIC2023),放眼望去都是各家大模型跟行业应用的结合,从医疗到汽车再到金融,大模型的行业应用正在全面开花。
只是,大模型的发展固然火热,但当前很多基础大模型却并非是满足行业场景需求的最优解。大家普遍认为大模型的价值在于把AI能力通用化、产业化和垂直化,完成和不同行业、企业业务需求的深度融合。但从目前的情况来看,行业大模型这条赛道还远称不上拥挤,甚至可以形容为刚刚起步。
抓紧大模型机会
援引《券商中国》消息,《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,截至5月末,全国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个,数量仅次于美国排名全球第二。而“模型应用,产业先行”正在成为产、学、研界的共识,即从通用化走向垂直化。
行业大模型是"百模大战"回归理性、走向未来的下一站。
以金融行业为例,作为一个知识密集、专业壁垒高、投资者认知困难的行业,金融可以说是认知大模型应用最广阔、最具潜力的行业之一,比如智能投顾、智能客服、营销渠道、保险理赔等多个场景都有应用机会,其中的智能投顾更是对普通个人投资者参与投资有重要意义。
个人投资者资金有限,专业背景受限,但又是资本市场的重要参与者。因此,服务好个人投资者成为投顾服务商的重要目标。证券行业头部高端投教服务提供商九方财富(09636.HK),就将推出独具特色的九章证券领域大模型,为个人投资者提供更多选择,同时规避风险。
人工智能即将颠覆投顾行业,这是一次全新变革。
从行业发展的角度来看,证券行业需要大模型,大模型也将赋能证券行业,加速证券行业的金融科技创新。
还以九章证券领域大模型为例,它基于大量的证券行业数据沉淀和科技研发能力而完成。通过挖掘更深层次的行业数据,助力九方智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控六大业务场景,大幅提升九方的业务运营效率,提升企业竞争力。
可以说大模型在证券行业的应用,无论是对服务商还是客户来说,都有望带来新的可能性。不过,人工智能应用瞬息万变,大模型迭代同样迅速,需要企业抓紧时间、抢占机会。
探路高端投教
年初,大厂们争相推出大模型,虽然当时并未有实际创新的产品落地,甚至大模型本身的训练都不够完善,但各家仍是你追我赶。这固然是为了追赶ChatGPT的热潮,也是因为大模型迭代迅速,抢占先机格外重要。
对于大厂来说,即便大模型还不成熟,但效率向来是以大模型为典型的人工智能领域的关键词,抢占机会、取得先机就显得尤为重要。
行业发展也是如此。事实上,AI在金融行业的应用早已有之,金融科技多次成为各大文件的关键词,但在金融服务领域特别是高端投教,却鲜有出色的应用。
因此,在证券行业有海量数据积累、有能力训练大模型的企业来说,率先利用其优势推出大模型和落地应用,就有机会率先抓住市场、用户、客户。
就拿高端投教服务来说,利用大模型赋能多业务场景的畅想早已有之,但很多企业和服务商都是起个大早、赶个晚集,说得响亮但进度一般。一些服务商所谓的智能服务也是噱头大于实际,大模型在消费端的业务大多仍在起步阶段。
不过,基于上文我们提到的九章证券领域大模型所开发的数字人业务,可能是个例外。
普通投资者最关注什么?大概就是专业的投资诊断。
九方财富(09636.HK)推出的智能投顾数字人,是业内首款证券投资数字人产品。以往普通用户想做出相对专业的投资决策,往往需要相关的知识背景,九方智能投顾数字人却是能够通过用户和数字人的交互,辅助用户进行交易决策。
通过多因子选股、股票智能诊断等服务,数字人能帮助用户简化市场分析体系,全方位扫描全市场上市公司,给出专业且贴合市场情况的投资诊断。
这一方式重新定义了证券投顾服务流程,颠覆了投顾行业既往模式。数字人将成为用户的专属智能投顾专家,帮助用户在复杂多变的市场环境中找到投资机会,避免投资风险,就像九方那句slogan:投资不决问“九哥”(“九哥”为九方智能投顾数字人姓名)。
为什么会是九方财富(09636.HK)来做这件事?其实也不难理解,投资者有需求,市场就会给答案。
九方财富在大模型的应用上有独特优势。大模型训练需要海量数据,九方在证券行业拥有多年数据积累,能够为大模型训练和应用提供坚实基础。再者,科大讯飞和华为云多年的政企服务经验和数据积累,也将助力九方财富进一步挖掘更深层次的行业数据,完善大模型,服务投资者,进而提升企业竞争力。
大模型的发展已经在往行业应用的方向走,行业变革也需要新的机会,现在就看谁能抓住这个机会。
做行业的变革者
大模型是九方财富(09636.HK)抓住机遇、探路人工智能、领先同业的秘密抓手,基于此衍生的数字人拥有专业的认知与思考能力,能够进行实时大盘分析、挖掘热门板块、热点追踪、个股诊断等八重功能,为投资者进行科学理性的个股诊断和市场解读。
这是投顾服务的革命性产品,也让九方成为首批吃螃蟹的高端投教服务商。
我们可以认为,九方数字人和"九章"证券领域大模型的推出,是AI赋能证券行业的标志性、里程碑式事件。在金融科技创新的政策利好下,利用好大模型赋能证券行业发展也是题中应有之义。
除了将数字人应用在多元金融消费业务,九方推出的九章证券领域大模型也能够针对B端企业提供多元服务,包括企业的合规性管理、智能风险监控等等。
九方成为行业首先应用大模型赋能业务的高端投教服务商,将率先分到大模型发展的红利,在服务过程中积累的数据,又将进一步优化大模型,同时反哺投资者,提升证券行业的数据处理和分析水平,形成正向循环。
当前政策明确指出“要活跃资本市场,提振投资者信心”,个人投资者作为资本市场的活跃力量,激发和盘活个人投资者的热情,增加其信心是金融行业的题中应有之义。大模型在高端投教领域的应用,有利于降低投资壁垒,加强投资者教育,提升投资者信心。
这是金融企业转型科技公司的一次创新尝试,是AI在投教领域的创新产物,也为行业加速科技创新提供了新模板。
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