AI引领医疗变革新浪潮
今年以来,随着ChatGPT的“狂飙”,AI在全球范围内引发了又一轮巨大且热烈的关注。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,AI呈现出鲜明的头雁和溢出效应,“AI+”的组合为诸多传统产业带来了全新机遇。
郭潇宇在演讲中指出,“我国传统医疗模式正处在数智化转型的关键周期,基于‘(数据+算法)×应用场景’的医疗AI应用创新将成为新的增长引擎。”
医疗AI会给医疗行业带来哪些改变呢?郭潇宇介绍,自然语言处理技术可以将海量医疗文本识别转换为可被机器理解的结构化数据;利用机器学习等技术可以进行疾病风险预测模型的构建和训练,应用于疾病的预测、治疗;还可以将医学文献等循证知识及患者病历全景与知识图谱技术结合,构建医学知识图谱,用于自动生成病历、临床决策支持等更多医疗场景。
医渡科技很早便把目光投向了“AI+医疗”的蓝海市场,多年来持续投入医疗AI前沿技术的研发,自主研发了“医疗智能大脑”YiduCore,在机器学习、深度学习、NLP、模型化知识图谱等领域拥有深厚的技术储备,筑起了AI核心技术壁垒。同时基于技术优势,医渡科技不断拓展应用场景,通过构建临床诊疗模型、药械有效性和安全性评价模型、智能核保与理赔模型等不同角度的AI算法模型赋能政府机构、医疗机构、制药企业、保险公司等,打造了覆盖“医、药、险、患者”的全链条医疗产业生态系统。
此次ChatGPT热潮也引发了医疗AI领域的更多思考。郭潇宇对此表示,现有的ChatGPT可以在医疗领域提供辅助健康咨询和医学知识查询等服务,但无法用于评估用户的健康风险,更不具备疾病预测的能力。
“医疗是一个更加严肃、谨慎的行业,在医疗领域的应用需要基于大量的可靠数据和高质量的临床实践基础,医疗行业需要更高质量的专业化模型。若将高质量真实世界数据与GPT类的大模型技术结合,相信医疗智能领域会迎来更大的想象空间,为医疗健康事业做出更大贡献。”
AI如何助力多层次医疗保障?
“惠民保”作为介于基本医保与纯商业健康保险之间的普惠型补充医疗保险产品,在健全多层次医疗保障体系战略中有着重要意义。论坛上,郭潇宇详细分享了医渡科技如何利用AI技术赋能“惠民保”的开发运营,助力“惠民保”实现“普惠”。
郭潇宇指出,当前“惠民保”面临的挑战主要是健康体缺乏获得感因此续保率低,导致参保人群结构偏差,赔付风险不稳定,存在“死亡螺旋”的风险。
医渡科技依托在NLP、符号算法、深度学习、知识图谱、隐私计算等AI技术方面的积累,助力构建城市人群健康风险和费用模型,帮助分析城市疾病人群分布、预测人群未来医疗花费风险,提升精算定价模型的精准度和灵活性,实现普惠定价。同时构建既往症智能识别模型,自动化精准识别参保人员的既往疾病,准确率达到90%以上。为了优化用户理赔体验,加强理赔风险管理,医渡科技构建了成熟完善的智能理赔系统,将理赔处理效率提升至传统模式的3倍以上。
目前,医渡科技已中标参与了江苏、北京、天津、深圳等4省12市“惠民保”项目的开发和运营,不断以智能技术助力构建多层次医疗保障体系。
郭潇宇透露,医渡科技还依托疾病预测模型拓展早筛服务,提高中低风险参保人群获得感,打造新一代“惠民保”服务特色。针对慢病人群,医渡科技也在尝试将糖尿病数字疗法等智能创新方案融入惠民保产品及服务中,期待可以构建起数据智能驱动的城市健康险与健康管理闭环。
郭潇宇表示,未来医渡科技将继续垂直扎根于医疗智能领域,利用AI技术更好地为监管机构、医院、药企、险企和患者等医疗市场的各个参与主体服务,为医疗智能化蝶变升级贡献科技创新力量。
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