5月30日，由清华大学智能产业研究院支持的清智人工智能孵化器宣告成立，创始人张煜博士、清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清博士，联想诺谛智能创始人兼CEO胡长建博士，香港科技大学谭平教授等嘉宾出席并见证清智人工智能孵化器的开园。胡长建博士应邀做了人工智能的主题演讲，还与众嘉宾就大模型、AIGC和产业AI等问题展开了热烈的讨论与交流。
胡长建博士做了题为《AI x制造业 指数级提升制造业智能化水平与运营决策效率》的主题演讲，他提到在当下从商品主导向服务主导转型的大趋势下，人工智能将成为助力制造业服务化与智能化转型的关键力量。联想诺谛智能，承载了联想三十余年的先进制造业Know-How（行业、技术、业务等诀窍与知识沉淀），以先进的人工智能技术改造与升级制造业，指数级提升制造业的智能化水平与运营决策效率。立足中国，服务全球。
制造业服务化转型任重道远 人工智能是核心推动力
当前，随着物质生产能力的快速提高，商品主导向服务主导的转型趋势更加明显。对此，胡长建博士表示，制造业服务化转型正在加速，并从传统的规模经济、标准化生产向以客户为中心、个性化生产的方式转变。
以服务为中心对制造业的未来发展提出了新的挑战。胡长建博士提到，对于制造业本体而言，以服务为中心让用户体验变得更为重要，使得产品的生命周期更短、商品种类（SKU）更为丰富，对制造业的生产服务管理带来了极大挑战，制造业需要更高的质量稳定性、响应速度更快的柔性生产方式、更加精准的成本管理，以满足用户的个性化需求，并持续提升供应链韧性及抗风险能力，以适应外部环境的快速变化。
面对更加复杂、弹性的生产服务，更加不确定的外部环境，更加多样与个性化的消费者需求，人工智能技术已成为制造业必不可缺的、高效的生产工具，可有效助力制造业降低成本、优化产出、减少能耗、提升用户体验、升级产线。人工智能是制造业服务化与智能化转型的强需求、核心推动力。
制造业智能化转型有AI可循 人机协同实现价值共创
制造业智能化转型，联想诺谛智能已探索出较为清晰的AI融合路径：即以人机协同的方式，将行业专家的知识、策略附加到从制造企业现实运营中抽象而成的海量底层数据上，通过智能大脑的统一调用、控制，让机器可以完成更多任务，解决实际业务场景痛点，从而低成本、高效、精准的解决用户侧的海量问题。
人工智能要想很好地赋能制造业，需要完成三个重要阶段的跨越。
第一阶段是底层数据的知识化、统一化：IT系统要提供AI能理解的API，统一数据真理、 统一工作流及策略，建立统一语义层。制造业是一个具有海量、复杂知识的行业，包括多语言（含自然语言以及机器语言）、多渠道、多模态、多粒度等各种知识，所以需要将底层数据精准推演，进行知识的打散、互联和情景化，实现底层数据自描述，让AI能理解、能处理和管控。
第二阶段则是打造AI机器人控制层：实现制造的超级自动化。利用行业大模型等方式，自然、灵活的调用知识和企业已有IT资产（含过去中、小模型为基础的服务），实现多种现有能力之间的高效协同，目的是实现超级自动化。
第三阶段则是制造场景与AI融合：将知识、策略注入场景， 以AI多种模式协助人的方式推动制造自我运行，根据业务需要自适应发展，快速适应企业内外部变化，快捷和低成本地解决业务场景中不断产生的痛点。
联想诺谛智能创始团队，自2017年以来，通过先进的AI技术，充分融合联想三十余年的先进制造业Know-How，服务了联想、宁德时代、商飞、宝马、联宝科技、三元等近百家制造业企业，有效助力制造业企业在人机协助下效率提升10倍、成本节省50%、质量(用户满意度)提升50%；累计为客户节省成本数亿元，并创造更高的经济与社会价值；助力联宝科技“智能供应链运营中心”荣获中国工业互联网大赛全国总决赛最佳服务能力奖，入选世界“灯塔工厂”名单。
