2023年8月21日,财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,规定数据将作为资产进入企业资产负债表,具体是将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。入表意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越,这将加速数据要素市场化发展进程,开启数据要素市场化的全竞争时代。
数据资产入表落到企业身上来看,数据宝董事长汤寒林表示,对类数据宝这种数据要素市场化服务商的企业来说,数据资产入表将刺激企业进一步挖掘数据价值,吸引更多的企业参与到数据产业中来,以此提升数据加工、数据流通、数据交易等各种数据增值服务质量,数据宝就是其中的先行者。早在2016年数据宝就开始布局国有数据价值变现全链路打造。
数据资产入表让一系列的数据公司提前进入狂欢时代,他们认为有能力接替土地财政的数据财政时代来临来了。汤寒林面对这种超预期政策节奏是兴奋的,但同时也是理智的;他指出,从数据资产入表的路径来看,入表是数据要素资产化的最后一步,其前置条件是数据供给、数据安全、数据确权、数据交易等环节。所以谁率先制定数据市场化模式准则,谁就在很大程度上定义了数字经济的运行规则。
汤寒林总结到,数据入表到数据财政接替土地财政还有很长一段路要走,但当下我们最急需解决的是数据要素如何高效、安全、合规的进行市场化,为企业和政府带来实际效益。而数据宝作为数据要素市场化先行者,试图打造“数据要素四化建设”样板间,来破解数据资产化难题。
作为老牌的国有数据资产代运营服务商,数据宝以【代】为盾,为数据资源方提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化的数据四化建设方案。
具体表现为:
1.数据治理智能化,公共数据需要先通过基础化治理、合规化治理、商品化治理的三级治理方式实现数据质量达标,再建立结构化的数据库及可供商业化应用的数据服务标准,最后利用AI模型智能治理逐步实现公共数据资产实现结构化、落地化与资产化;
2.建模加工产品化,在保证原始数据不出库的情况下,将数据融合变为数据产品融合,再利用数据水印、数据无痕安全交互引擎技术实现多元数据在可用不可见的情况下安全融合流通应用,最后通过隐私计算平台融合AI建模提升数据产品化效率;
3.场景应用商品化,数据场景应用过程中,能够提供数据应用、专项监测、智能分析、 异常预警、风险评估等全周期性精准场景数据服务;
4.流通交易合规化,首先根据《数据安全法》规定,提供数据处理相关服务应当取得行政许可的,服务提供者应当依法取得许可,也就是说从事数据要素资产化服务商必须有大数据经营资产交易资质;其次为了保障数据安全,服务商要由内至外做好安全审控,从数据源授权、企业运营合规体系搭建实施等全流程保障数据在安全环境下被开发应用。
数据宝四化建设方案顺应政策趋势,为数据要素市场化发展探索出一条可实施路径,当前已成功应用在湖南大数据交易所、福建大数据交易所、广西社会经济云大数据交易中心等项目中,四化建设方案助力广西社会经济云大数据交易中心首年实现了数千万的数据交易额。
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