编者按：加速赋能“数字中国”发展，蓝凌向千行百业的CIO、数字化专家问道，希望将行业洞见、最佳实践集结成《数智先锋专刊》，期望给更多的数字化同行者以借鉴。本期，让我们听听深圳环境水务集团信息中心主任林峰的分享。
上善若水。水是关系到城市发展与大众生活质量的重要资源，对水资源的创新管理，最能显见城市建设者的智慧……走进深圳市环境水务集团，让这一认知显得更为鲜活。
城市的河水更清了，背后有AI力量
在深圳工作生活有些年月的人会有一个印象，对比2018年前，这座城市很多的河现在更干净了，深圳环水信息中心主任林峰表示，这其中也有AI的功劳。如何保障一座超大城市河道水质稳定达标，营造美好生活环境，严防污水偷排、漏排或溢流现象是关键。深圳环水的做法是：通过遍布排口的摄像头，结合视觉AI算法，让从前有限的人力盯防（难免有遗漏），改为机器24小时的视频识别与监控，发现排口异常再进行溯源分析，效率与效果大大提升。
目前，在深圳环水的生产、调度、客服、经营、财务等领域，AI已经得到广泛应用。深圳环水在全市运营了超过43000公里的供排水管道，79座水厂及水质净化厂，在厂、站、网各个环节，布设了大量各类监测感知设备与摄像头，实时传递物联网数据。过去中控室专人监控，发现异常后安排人去巡查维修的模式，已逐渐被视觉AI抓取异常现象，自动预警、提醒或派工的新模式所代替。全过程全时空无死角的监控，将以前人工做不到的目标变为可能。AI通过学习调度工程师的经验，用智能调度让供水服务水平进一步提高。生产工艺的智能控制、设备状态异常感知、人员安全识别等，都可以通过AI训练生产运行和管理的各种规则，进而用机器智能代替人工，让生产经营成本大大降低；水厂生产人员将逐步减少。
构建“深水云脑”，引领智慧水务新模式
深圳环水集团的智能应用，是水务行业数字化转型的一个缩影。林峰表示，国内很多人定义水务行业是一个传统行业，但近些年在数字化、智能化等创新技术推动下，整个行业正不断加速转型与升级：流程不断被简化与优化，打通更多业务系统，破除信息孤岛，消除部门壁垒，推动业务组织的升级，未来将让系统具有自我学习、自我进化的能力……
以原水-供水-排水-水环境治理为核心业务，深圳市环境水务集团致力于打造国内领先、具有国际竞争力的水务全产业链综合服务商，这背后是数字化在企业经营发展中不断做厚做强的过程。
林峰谈到，深圳环水集团的数字化转型大致分为三个阶段：
第一阶段，2018~2020，规划了“1+4+N”智慧水务体系，致力于让全业务数字化，现在基本可以在线办理所有业务。例如，客户服务中97%的业务量已经通过线上办理，一线的维修巡查业务全部由APP接管。
第二阶段，2021~2022，通过大数据推动“横向拉通，纵向融合”的业务协同，建设公共数字底座，让各种能力平台化，支撑众多业务系统和更上层应用场景。
第三阶段，2022~2025，重新定义数字化，打造智慧水务升级版——“深水云脑”，主要包含两个层面：“云”是业务系统都要进行云原生改造，所有业务都要搬到云上，目前关健系统的流量已经跑在云上。集团将持续构建基于云计算的数字底座，用微服务等技术重构IT体系。“脑”的核心内容是人工智能，让系统与应用具备人类思考和决策的能力，并且持续自我学习、自我管理，自我提高。
未来，深圳环水集团将基于最新云计算、大数据、物联网技术，构建以算力、算法、数据为核心的智慧水务数字孪生体，让虚拟数字世界反映线下全业务，那时的“深水云脑”将更为成熟和智能。
组织最核心的资产，除了人还有知识
林峰强调，组织里所有业务与管理活动都以人为主体，所有数字化系统，都是为人服务的。人是组织最核心的资产，要再加一个核心资产，就是组织的知识、数据。近期，深圳环水正与蓝凌携手推动知识管理系统上线，已开始在水质化验、培训等部门试点应用。
过去，知识分散在个人电脑及档案系统等各个系统里，现在深圳环水通过专门的知识管理系统来管理，对知识的传承与应用提升很是明显。林峰认为，如何推动员工个人经验萃取与主动输入，也需要配套的措施，通过激励方式的设计与制度安排，让知识成体系、可持续、更有活力的运营很重要。知识管理已延伸出很多新东西，应该得到比过去更大的重视。
进入大模型时代，专属大模型的应用与知识库、语料库的构建、运营息息相关，而蓝凌在知识管理领域多年的积淀，专业知识库的能力，会渐渐显出优势，这也是两者合作的一个重要原因。另外，林峰认为：选择蓝凌，是因为这是一家有历史的公司，带有深圳企业强大的创新基因，一直专注知识管理与协同办公，深圳环水的数智化之路需要这样的同行者。
一屏装进上千工地，安全生产实时盯
除了知识管理，深圳环水还基于蓝凌MK数智化工作平台，构建了主要面向管理层的智能门户，通过集成多业务系统，提供生产、人事、财务等全量的经营管理数据，让领导通过一个IPAD的门户就能实时关注业务，高效审批流程与处理工作，做出更科学的决策。
六月的龙舟水，让城市很多地方出现积水，防洪排涝变得尤为重要。打开智能门户，全市各区哪里有积水，马上一目了然（因为全深圳7000路视频都可在门户上调取），包括现场状况、清理积水的进展等，大大提高了应急事件处理效率。一年一度高考，全市考点附近的供排水设施都有摄像头实时监控，配合人员值守，一旦发现情况，可及时处理，确保考点的供水保障，下雨时不影响考生的交通出行。
整个深圳市，每天都有上千个和深圳环水集团业务有关的工地在施工，如何保障安全生产，过去安全管理人员都要亲自到工地巡检，现在可以不用到现场，盯着一块屏，就能看到涉危作业的情况。
大模型、低代码…让IT有更多可能
数字化、智能化带来的新可能让深圳环水集团对未来充满期待！作为信息中心的负责人，林峰认为，新一轮的技术变革将给企业IT带来更多可能。
低代码将来会有更大的生命，现在远远没有达到理想状态！林峰直言，低代码的优势主要体现在：一是处理零星需求时的敏捷性与低成本，这是一个开发的效率利器；同时，技术平权让业务部门自建小系统成为风潮，带来更多信息孤岛隐患，而共用一个大数据中心的低代码可以解决这一问题，让大家在一个框架下随需搭建。更重要的是，低代码能极大的释放IT团队的时间与精力，让其更聚焦在统一框架与平台、核心系统的建设上。
对于时下很火的大模型，除了通用场景，林峰认为有些应用值得关注：过去提问，智能机器人会从制度中摘出原文给用户，而通过让大模型学习企业的各种制度，给出的答案将更精准，因为其融入了AI的学习理解，而且还会发现不同制度交叉、出现矛盾的地方，进而提醒管理者优化制度。
除对接制度等知识外，大模型更重要的场景是要对接大数据。现在开会有个痛点，就是会前准备好的数据、图表不是领导想要的，或者不够，经常要临时找数据，而熟悉业务数据的人有可能不在会上，这样会影响到决策的及时性；而大模型更能理解领导的意图，以往由系统给出各种图表让用户自己查看的方式，将被点对点获取精准数据的模式所代替，配上语音交互，体验会非常好……
林峰表示，伴随着更多新技术应用、融合，未来每个人会都有一个AI助手，将不仅颠覆现在的智慧水务，也将给更多的产业、企业、组织带来更多创新，也会让城市生活变得更美好！
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